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딥러닝을 이용한 자연어처리

조휘열 튜터 5.0(2)

클래스 전 숙지해주세요!

스터디룸 추가비용은 없습니다

튜터 공지

클래스 요약

딥러닝을 이용한 자연어처리 이론과 그 기본/배경지식을 설명합니다

이런 분들이 들으면 좋아요.

<추천>
- 학교에서 친절하게 가르쳐주지 않는 자연어처리분야에 관심있는 분들 (비 컴퓨터전공자 환영)
- 자연어처리에는 관심 있으나 어떻게 시작할지 고민중이신 분들
- 기초부터 다시 차근차근 복습하고 싶은 전공자

<비 추천>
- 바로 쓸 수 있는 Application/Code에만 관심있으신분

튜터님을 소개합니다.

조휘열

-학력
서울대학교 컴퓨터공학 석사 졸업
건국대학교 컴퓨터공학 학사 졸업

-경력
(현) N사 연구원
(전) 서울교대 컴퓨터교육과 시간강사
(전) 홍익대학교 컴퓨터공학과 시간강사
(전) 서울대학교 컴퓨터연구소 외부연구원
(전) LG전자 인공지능연구소 선임연구원

-1저자 학회 논문
Hwiyeol Jo
<a href='https://scholar.google.co.kr/citations?user=hFSHr0gAAAAJ&hl=ko' target='_blank'>https://scholar.google.co.kr/citations?user=hFSHr0gAAAAJ&hl=ko</a>
@ EMNLP2021 2편,
@ CogSci2021,
@ NeurIPS2020(WS),
@ EMNLP2019,
@ IJCAI2018(WS)
@ ACL2018(WS)

어떤 클래스 인가요?

- 이 수업은 StanfordNLP 그룹의 "CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
(http://web.stanford.edu/class/cs224n) 에 기반합니다.
- 혹은 수강생의 기초지식에 맞추어
CMU의 "CS11-747: Neural Networks for NLP" (http://www.phontron.com/class/nn4nlp2019/) 로 변경할 수도 있습니다.
- 매 수업은 1시간30분 강의, 30분 질답으로 진행됩니다.
- 4주 단위로 스케쥴링 예정이며 총 약 12주 진행 예정입니다.
(단, 해당 각 주제의 난이도나 전체 수강자의 이해도에 따라 늘어날수도 줄어들 수도 있습니다)

- 이론 강의로 코딩 강의는 없습니다.
- 수학적 지식이 있다면 이해하기 좋으나 저도 빠삭하지는 않은 관계로 괜찮습니다^^;

- 1대1 수업은 따로 문의해주세요!

클래스는 이렇게 진행됩니다.

1회차 커리큘럼

CS224n 스케쥴과 동일합니다 :)

2회차 커리큘럼

CS224n 스케쥴과 동일합니다 :)

3회차 커리큘럼

CS224n 스케쥴과 동일합니다 :)

4회차 커리큘럼

CS224n 스케쥴과 동일합니다 :)

실제 수강생의 리뷰입니다.

  • 커리큘럼5.0
  • 전달력5.0
  • 시간준수5.0
  • 준비성5.0
  • 친절도5.0

클래스 일정

강남 신촌홍대

35,000원 / 시간 280,000원 / 총 4회 8시간