✔️ 표준 커리큘럼 1주: 오리엔테이션 및 수업 방향 상담 + R 설치 트러블 슈팅
기본 수업 방향을 논의합니다. 그 후 많은 분이 어려워하시는 R 설치 및 패키지 설치 방법을 알려 드립니다. 특히 한국에서는 R이 설치가 제대로 안 되는 경우가 너무 많고, 강사인 저로서도 특이 상황을 많이 경험하곤 합니다. 프로젝트에 필요한 방법을 소개하고 직접 강사가 고쳐 드립니다. 만일 이 절차에서 해결이 안 되면 강사 컴퓨터를 제공합니다.


✔️ 커스텀 커리큘럼 1주: 오리엔테이션 및 수업 방향 상담
수업 방향을 점검하고 즉시 방법을 고민해 봅니다. 연구 논문을 읽거나 찾는 절차가 포함될 수 있습니다.

✔️ 표준/커스텀 커리큘럼 2주: 라이브러리 관리 및 설치, 이용하기 + 계산 프로젝트 개념 관리, 데이터 열기 및 저장하기
라이브러리 관리 방법과 설치 방법을 가르쳐 드립니다. 특히 Rtools가 필요하거나 TCL/TK가 필요한 패키지가 설파되지 않거나 Bayesian 패키지가 설치되지 않는 문제도 해결 방안을 제시합니다.

이 때 프로젝트 관리 툴로서 Rstudio를 이용합니다. Rstudio에서 새 프로젝트를 어떻게 만들고, 어떻게 체계 관리를 할 수 있는지 오랜 강사 경험으로 소개해 드립니다. 필요하다면 GitHub에 프로젝트를 올려 버전 관리를 하는 방법까지 알려 드릴 수도 있습니다.

데이터 열어오기와 저장하기를 가르쳐 드립니다. 특히 엑셀 형식을 읽거나 저장하는 방법을 우선 가르칩니다. 그 외에도 SPSS 파일을 열고 저장하는 방법을 가르칩니다.

✔️ 표준 커리큘럼 3주: 데이터 핸들링 및 계산 실행 (1)
데이터 핸들링 및 계산 실행 방법을 가르칩니다. 조금 더 쉽게, 조금 더 간단하게 데이터를 선택하고 삭제하고, 값을 바꾸는 방법을 가르칩니다. 필요하다면 R에서 여러 계산을 동시에 수행하는 방법을 가르쳐 드릴 수도 있습니다.


✔️ 커스텀 커리큘럼 3주: 분석 코드 작성 (1)
커스텀 코드를 작성해 효율성 높은 분석 코드를 작성하도록 합니다. 특히 시뮬레이션 연구를 해야 하는 분께는 대량으로 데이터를 가공하고 저장하고 분석할 수 있는 방식으로 프로그램 작성할 수 있도록 함께 고민합니다.

✔️ 표준 커리큘럼 4주: 데이터 핸들링 및 계산 실행 (2)
3주차 때 끝내지 못한 계산을 함께 고민하고 종결할 수 있도록 고민합니다. 특히 실행한 계산 결과를 APA 스타일로 자동 저장하는 방법을 소개합니다. 이로서 연구 논문에 표를 빠르게 사용할 수 있는 방법을 소개합니다.


✔️ 커스텀 커리큘럼 4주: 분석 코드 작성 (2)
3주차에 끝내지 못한 데이터 분석 코드를 정교하게 만들고 동작해 봅니다. 오류를 발견하고, 고치는 절차를 반복하여 시뮬레이션 연구 등에 적절히 활용할 수 있도록 합니다.

✔️ 표준/커스텀 커리큘럼 5주: 자유 질의 응답 및 앞으로 방향 논의
그간 학습하고 실습하며 있었던 궁금증을 다시 한 번 짚고, 강점과 약점 피드백을 드립니다. 그 후에는 추가로 5주를 더 수행할지, 추가로 5주를 더 수행한다면 어떤 방향으로 강점을 키우고 약점을 보완할 건지 논의하는 시간을 갖습니다.