■ 수업시간 및 모집기간
[ 10월 평일반 - 월요반, 수요반 ]
시간: 오후7시 ~ 오후10시
평일반은 실시간 문의 남겨주세요.
비슷한 목적을 갖고 계신 분들이 일정인원 이상모이면 진행예정입니다.

[ 10월 주말반 - 토요반 ]
모집: ~9.30(일)
수업: 10.6(토) ~ 10.27(토)
시간: 오후 2시 ~ 오후 5시

[ 10월 주말반 - 일요반 ]
모집: ~9.30(일)
수업: 10.7(일) ~ 10.28(일)
시간: 오후 6시 ~ 오후 9시

장소 및 시간조율은 실시간문의 부탁드립니다.

■ 장소
평일반은 종각만 진행합니다.
주말반은 조율해서 진행합니다.

■ 3주 커리큘럼, 4주차 개인 자유프로젝트.
본 커리큘럼은 3주차에 끝내고, 4주차엔 클래스에 맞춘 주제로 수업을 합니다.

진도나 수업분위기가 좋은 경우엔 보너스 수업(머신러닝, 딥러닝, Kaggle 등 참가자 관심사 중에 제가 도울 수 있는 부분)으로 4회차 진행합니다~ 아니면 친목도모를 위한 뒷풀이...? 사실 수강자 분들끼리 친해지는 것이 파이썬을 계속 배워가는데 큰 도움이 됩니다. 직장인인 관계로 부득이한 사정으로 휴강시 보강이 있을 수 있습니다. 5주차 요일에 시간을 비워둬 주세요.

■ 활용할 수 있는 프로그래밍 수업
문법부터 배우는 수업은 이제 그만.
우리가 영어를 배울때 문법부터 배워서 영어 한마디 못하는데, 프로그래밍도 그렇게 배우실건가요?

학습에 가장 중요한 것은 "동기"입니다. "무엇을 할 것인가?"이죠.
파이썬 자체는 여러분의 동기를 만족시켜줄 "수단"에 불과합니다.
파이썬 자체를 배우기보단, 파이썬을 활용할 수 있는 능력을 자연스레 기르는데 목적일 둔 수업입니다. 수업 첫날부터 "데이터 수집"을 해보면서 자연스럽게 파이썬을 익힙니다.

■ 물고기 보다는 낚시하는 법
단순히 토이프로젝트로 끝나는 수업이 아니라, 여러분의 "수강동기"를 수강후에도 이어나갈 수 있는 수업을 해드리고 싶습니다.
데이터 분석에서 마주칠 수 있는 문제 상황과, 문제해결을 위한 "방법"과 "사고방식"을 알려드립니다. 물고기보단 낚시하는 법을 얻어가시는게 좋겠죠? :)

■ 데이터 분석가의 파이썬
같은 파이썬을 배우더라도, 데이터 분석가의 관점에서 짜는 코드와 프로그래머가 짜는 코드는 굉장히 다릅니다. 같은 한국말이더라도 시와 소설이 다른 것처럼요. 데이터를 다루는데 초점이 맞춰진 수업입니다.

■ 데이터 분석에 가장 적합한 최고의 조합으로 구성된 수업입니다.
"Python + Anaconda + Jupyter Notebook + Pandas"
네가지의 관계에 대해서는 첫수업에 가장 쉬운방법으로 이해할 수 있도록 설명해 드립니다.
세계적으로 데이터분석가들에게 가장 선호되는 필수적인 조합입니다.