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파이썬 기본 레벨업[시각화+웹 크롤링+머신러닝+초간단AI


클래스 전 숙지해주세요!
* 온라인 모임의 경우, zoom(줌)을 이용하여 하므로 추가비용은 없습니다.
* 오프라인 모임의 경우, 기본적으로 토즈 등의 모임 대여 장소를 이용합니다. (장소 대여료가 발생될 경우, 각자 비용을 부담합니다.)
이런 분들이 들으면 좋아요.
[수업대상]
- 파이썬 기본문법을 간단한 프로그램을 만들어보면서 정리하고자 하시는 분들.
- 웹 데이터 수집의 기본부터 자동화까지 실습을 통해 경험해 보고자 하는 분들.
- 자연어 처리 분야에 대해 알고자 하시는 분들
- AI의 기본이 되는 머신러닝과 딥러닝을 실습을 통해 알아가고자 하는 분들.
- 파이썬을 이용한 데이터 시각화와 데이터 처리를 알아가고자 하는 분들
- Kaggle 대회(데이터 분석 및 머신러닝 대회)에 입문하고 싶으신 분들
- 데이터 사이언스에 대한 이직을 고민하고 계신 분들
- 데이터 분야의 시작부터 전반적인 활용까지 경험해 보고 싶은 분들.
파이썬 기본 -> 데이터 수집 -> 데이터 시각화/처리 -> 데이터 분석 (머신러닝, 딥러닝)
* 프로그래밍 완전 초보자의 경우는 파이썬 기본 원데이 수업 수강후, 수강이 가능합니다.(문의 해 주세요.)
왕초보자 수강 가능 체크 - 아래 2가지 가능하면 가능합니다.
(1) 수업외 시간을 수업 내용으로 복습에 시간 투자 가능.
(2) 수업외 열의를 가지고 참석 가능.
* 들으셨던 수강생분들의 직무를 살펴보면 다음과 같습니다.
- 논문 관련 연구(교통, 국문, 기계, 경영, 의료)
- 데이터 분석팀 Python 역량 추가
- 관련 업무( 마케팅, 영업 파트, 기획 파트)
- 1인 CEO
- 컨설팅 업무
- 개발팀 Python 역량 추가
- 대학원생(산업공학과, 통계학과)
- UX 디자이너
- 연구원 등
✔️일정이 맞는지 미리 문의를 부탁드립니다.
* 이런 분들은 이번 수업에 적합하지 않습니다.
- 왕초보자의 경우, 수업외 시간투자가 어려운 분들.
- 어느정도 머신러닝 이론에 대해 이해하고 계신 분.
- Kaggle 대회를 1-2개 적극적으로 참여해 보신 분.
- 수업 이외에 시간 투자가 어려운 분은
(기타 개인적으로 이야기 후, 수업 신청 후, 수업에 적합하지 않은 것으로 판단되시는 분은 첫 수업 전 이야기를 드릴 수 있습니다.)
--> 꼭 신청 전에 수강자의 수업 커리큘럼과 수업 대상이 적합한지 문의를 부탁드립니다. 신청 후, 수업의 수강이 안될 수 있습니다.
학생분과 취업 준비생은 신청전에 미리 이야기를 부탁드립니다. 약간의 할인이 적용됩니다.
[해당 인원(2-4명)이 부족할 경우, 다음달로 수업이 미뤄질 수 있습니다. 양해 부탁드립니다.)
튜터님을 소개합니다.

Daniel
- 정보처리기사
- 기업에서의 다양한 실무 경험과 풍부한 교육경험을 또한 학생들의 성장 경험을 토대로 좋은 수업을 만들기 위해 집중합니다.
✔️비전공자에 대한 풍부한 교육 경험
- 파이썬 기본부터 AI (인공지능) 입문 - 왕초보부터 실무자 수준의 지도 경험(R/Python)
=> 비전공 학생 데이터 분석 및 딥러닝 분야 취업 성과
- 초등학생 코딩 교육(지도했던 초등학생 정보 올림피아드 대회 수상-눈높이교육)부터 한 분야의 전문가(실무수준)까지 Python 교육 경험
- Kaggle 데이터분석 대회 - 지도학생 메달권 입상(약 3000여팀중의 7%, 10%이내) - 은메달, 동메달
- 데이터 분석 대회 - 지도학생 국내 대회(Dacon) 순위 입상
✔️실무 경력
실무경험
- KT 메신저 앱 고객 데이터(로그) 분석 및 통계
- 영상 통화 고객 데이터(로그) 분석
- [해외-미국] 홈페이지 기술지원, 제품 품질 관리
- [해외-일본] 신제품 빅데이터 수집 및 분석 프로그램 업무 경험
- [해외-일본] 영상 처리 및 의료(Health)기기 정보 수집 및 데이터 분석 프로그램 연구개발
- [해외-일본] 쇼핑몰 관련 솔루션 개발 경험
- [해외-일본] 통신 기업 엔지니어 경험(시
어떤 클래스 인가요?
*** 배움은 곧 미래에 대한 가장 중요한 투자입니다.
*** 전문가와 함께 하므로 배움의 시간을 줄이는 것이 곧 비용과 시간을 줄이는 것입니다.
프로그래밍의 지식이 기본 상식이라 말하는 시대가 가깝게 다가왔습니다.
빅 데이터와 인공지능(AI)가 여러분 옆에 와 있습니다.
만약 나의 업무 역량을 위해 프로그래밍을 시작하신다면 첫 시작하기에 좋은 언어는 바로 파이썬(Python)입니다.
이왕 배운다면 실무 경험과 교육 경험이 풍부한 전문가와 함께 하세요.
이 수업은 초보자가 파이썬을 활용하여 기본부터 시각화, 데이터 분석 및 딥러닝(인공지능)까지 경험해 볼 수 있는 수업입니다.
*** 이 수업은 적정한 가격으로 초보자가 파이썬 기본부터 AI 까지 다루는 전반적인 경험해볼 수 있는 차별된 유일의 수업입니다.
이 수업으로 모든 것을 할 수 없습니다. 초보자가 겪는 시행착오를 줄여주고 빠른 시간에 시작부터 딥러닝까지 경험해 볼 수 있는 수업입니다. 그리고 실제적으로 할 수 있는 것을 하여 무엇을 어떻게 할 수 있는지 수업이며, 수강생에게 수준에 맞춰 소규모 수업으로 운영합니다.
*** 이 수업은 다양한 현업의 업무 경험(개발)과 초보자 교육 경험(Python 및 데이터 분석)이 누구보다 많은 사람이 가르치는 차별된 수업입니다.
* 비전공자도 할수 있을까?
처음 시작 프로그래밍을 몰랐던 분들이 함께 했었습니다. 경험을 토대로 열의와 성실한 배움의 자세가 있다면 여러분도 할 수 있습니다.
수업 시작 전 10일 전 기준까지 신청 하신 분 대상 추가 5%로 할인 적용합니다.
(할인의 경우, 메시지 창 커스텀 결제 필요하므로 문의 주세요.)
- 학생 및 취업 준비생은 추가 10% 할인을 적용합니다.
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03월 수업 오픈(1~3월 새해 맞이 특별 할인 - 10%할인 (학생 및 취업준비생 10%로 추가할인)
* 탈잉 공식 할인이 아니므로 커스텀 결제를 이용한 특별할인으로 개인 메시지로 문의 주세요.
03/06(토), 03/13(토), 03/20(토), 03/27(토)
온라인 ZOOM 수업입니다. 그리고 기본적으로 묻고 답하는 수업으로 인해 기본적으로 얼굴을 오픈해야 합니다.
* 머신러닝 수업을 원하시는 분은 아래 링크를 선택해 주세요~
https://taling.me/Talent/Detail/7180
* 신청 후, zoom을 이용, 온라인 수업이 가능한 분을 대상으로 합니다.(온라인 수업의 경우)
* 오프라인 수업은 문의를 주세요.
* 단 왕초보자의 경우는 파이썬 기본 OneDay수업을 후, 참여를 부탁드려요. 문의를 주세요.
* 비전공자 및 프로그래밍 왕초보자의 경우,
가능하다면 미리 자료와 학습 가이드를 드리고 수업을 준비할 수 있으면 좋겠습니다.
좀 더 수업을 통해 얻어가는 것이 많아지도록 수업 듣기전 1-2주 전 신청을 부탁드립니다.
[위치 및 장소] :
(온라인 경우) 온라인 수업에 방해받지 않는 집중할 수 있는 장소
(오프라인의 경우) 강남역 스터디 공간을 사용합니다. 수강 시작 전 일주일 전 공지해 드립니다.
[사전 준비]
(1) 개인 노트북과 구글 gmail계정
이 수업은
(1) 초보자에게 시간과 비용을 줄이는 수업
- 비전공자가 파이썬을 배우고 시각화, 데이터 처리, 웹 데이터 수집, 인공지능 경험하고 배우기까지 얼마나 걸릴까요?(6개월~1년?)
- 전체를 전반적으로 알기에 초보자에게 꼭 필요한 내용 중심으로 전달할 수 있습니다.
- 초등학생부터 일반 대학교 교수님까지 다양한 분과 다양한 사람을 가르쳐본 경험으로 초보자가 겪는 시행착오를 줄일 수 있습니다.
(2) 실습과 이론의 균형 있는 중심 수업
- 실습을 중심으로 합니다. 하지만 이론 또한 튼튼히 세워가도록 실습 과제와 더불어 기본 파이썬 기본 요약 정리를 매 시간 함께 합니다.
(3) 파이썬 기본부터 다양한 실습 중심의 활용의 수업
- 파이썬 시작부터 딥러닝까지 알차게 경험해 볼 수 있는 수업
- 데이터 시각화, 데이터 수집 부터 분석까지, 캐글 대회, 머신러닝, 딥러닝
-> 파이썬이 어떻게 활용되는지를 제대로 알 수 있어, 앞으로의 학습 방향에 많은 도움이 됩니다.
(4) 효율적이고 집중적인 학습을 위한 소규모 그룹 수업
-> 강사가 집중 지도가 가능하도록 4인 이내의 소규모 수업으로 함께 합니다.
(5) 데이터 분야를 이해하고 시작하기에 전체 그림을 그려볼 수 있는 수업
-> 데이터는 우리 현실에 피할 수 없고, 앞으로 데이터를 이해할 수 없다면 이 시대를 따라갈 수 없기에 초보자라도 알면 큰 힘이 됩니다.
(6) 온라인 수업이지만 쌍방향 수업으로 진행되어, 오프라인와 비슷한 환경으로 진행됩니다.
-> 질문을 수업 중에 많이 합니다. 수업의 집중을 위해 zoom 수업 진행 시, 화면 오픈 필수
---- 우리가 배워볼 내용들.
(1) 파이썬 기본 문법
- 빠르게 이 수업을 위한 변수부터 함수까지 정리
(2) 데이터 시각화(Seaborn) 및 처리(Pandas)
- 실제 데이터의 시각화 및 처리 방법 배우기
(3) 웹 데이터 수집(BeautifulSoup) 및 이를 엑셀로 정리하기
- 네이버 키워드 수집을 통한 트렌드 분석
(4) 텍스트 데이터 간단한 분석 및 시각화
- 텍스트 데이터를 워드 클라우드로 표현해 보기
(5) 머신러닝 및 데이터 분석
(6) 캐글 데이터 분석 대회 참여해 보기
(7) 인공지능 딥러닝 입문 - 내게 주어진 이미지(패션 이미지) 데이터로 프로그램 만들어 보기
✔️(FAQ)
Q : 아무것도 모르는 비전공자, 초보자인 저도 할 수 있을까요?
A : 왕초보자의 경우는 1회 수업을 통해 미리 준비해 주세요. 그리고 파이썬 기본을 아시는 분은 수업 수강이 가능합니다.
클래스는 이렇게 진행됩니다.
✔️ 기본부터 시작
1-1 Python 기본 및 데이터 수집
(가) Python에 대한 기본 이해(변수 및 if, for문 이해)
(나) Python 기본 및 라이브러리 이해
1-2 실전 웹 데이터 수집
주식시장 데이터, 영화 정보, 쇼핑몰 제품 정보
(가) 웹 데이터 수집(웹 스크래핑, 웹 크롤링) 이해
(나) [실전 입문] 주식 데이터 가져오기

✔️ 나의 웹페이지 만들기부터 실제 데이터 수집까지
2-1 Python 기본 및 데이터 수집
(가) Python에 대한 기본 이해(자료형 - 리스트, 튜플, 딕셔너리 이해)
2-2 실전 웹 데이터 수집 및 처리
2-3 웹 수집 자동화 Selenium 알아보기 (개발 환경 만들기)
(가) [실전] 네이버 데이터 랩 키워드 정보 수집하기
(나) [실전] 네이버 검색 후, 연관 키워드 정보 가져와보기
학생 희망에 따라 아래 내용 진행 가능.
[마케팅] 영화 댓글 수집, 쇼핑몰 제품 정보 가져오기, 유튜브 댓글 가져오기
[언어 연구]웹 페이지 영어 지문가져오기, 논문 리스트 및 요약 내용 및 연도 가져오기
... 등
* 다음시간 Pandas(데이터 처리) Overview(Pandas)

* 학생들의 희망에 따라 3-1(a), 3-1(b) 선택 진행
3-1(a) 웹 데이터 수집 자료 엑셀 및 csv 파일로 만들기
(가) 트렌드 분석을 위한 랭킹 키워드 수집 자동화
(나) 쇼핑몰 리뷰 데이터 수집 자동화
3-1(b) 텍스트 데이터 분석 입문
(가) 영화 리뷰 데이터 분석 및 시각화
3-2 데이터 처리 기본(pandas)
3-3 데이터 분석 입문
(다) 머신러닝 기본 이해
(라) 데이터 분석 실전 입문(전세계 데이터 분석가 놀이터 캐글 대회 입문)
-> 러시아 최대 소프트웨어 회사 중 하나인 1C Company의 일일 판매 데이터 매출 예측
✔️ 데이터 분석을 이해해보자. 그리고 실제 업무 활용을 어떻게 할지의 시작.
--- 데이터 분석은 어떻게 할까?
--- 텍스트 데이터는 어떻게 분석할가? 웹 데이터 수집의 자동화는 어떻게?
--- 마케팅 활용은 가능한가?
--- 데이터 수집을 통해 트렌드를 정보를 파악할 수 있을까?

✔️ 앞으로의 대세는 AI(인공지능)
4-1 실전 데이터 분석
(가) 공공 데이터 (folium을 활용한) 분석 시각화
4-2 추천 시스템 실습
(나) 영화 데이터를 활용한 간단한 추천 시스템 실습 및 이해하기
4-3 나의 첫 딥러닝 모델 만들기
(가) 패션 이미지를 활용한 패션 이미지 맞추는 AI(인공지능) 모델 만들기

실제 수강생의 리뷰입니다.
- 커리큘럼5.0
- 전달력5.0
- 시간준수5.0
- 준비성4.9
- 친절도4.9