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리뷰

클래스 30초 요약

인공지능을 이용한 주식의 유전자 분석을 통해 주가에서 노이즈를 제거하여 주식의 본질적 가격을 산출한 다음 각종 기술적 분석 기법을 적용하여 안정적으로 고수익을 창출할 수 있는 주식 포트폴리오 구성 및 매수 매도 타이밍 포착하는 과학적 투자 기법에 대해 이론 및 실습을 통해 자세히 설명 드립니다.

이런 분들께 추천하는 클래스예요

*추천대상 데이터 기반 과학적 투자 기법을 제대로 배우고 싶으신 분 각종 기술적 분석 이론 및 실제 적용 방법을 정석대로 배우고 싶으신 분 안정적으로 투자수익을 관리하시고 싶은 분 * 비추천대상 주식투자에서 비정상적 고수익을 기대하시는 분(따상, 따따블, 대박 등) 데이터에 기반한 과학적 투자기법을 신뢰하지 않는 분 컴퓨터 사용에 익숙하지 않은 분 수리 및 통계적 분석이 싫은 분

제 클래스를 소개드리자면요,

주식도 고유의 유전자를 가지며 이를 수리적으로 표현할 수 있는 방법을 찾아내어 2015년 1월에 금융 관련 해외 유명 저널 Quantitative Finance에 발표한 "The DNA of Security Return"에 기반하여 StockDNA 시스템을 최근 개발하였습니다. 주식의 유전자를 분석하여 개별 종목 맞춤형으로 주가에서 노이즈를 제거하여 본질적 주가를 산출하고 여기에 각종 기술적 분석을 적용하여 투자 대상 종목 선정 및 매도 매수 타이밍을 찾아내면 목표수익률을 안정적으로 달성할 수 있습니다. StockDNA 시스템을 이용하여 투자 대상을 선별하고 각종 기술적 분석을 적용한 결과를 종합적으로 이용하여 최종 투자 종목 선택하고 포트폴리오를 구성하여 투자하면 안정적으로 수익률을 관리해나갈 수 있습니다. 데이터 기반 과학적 방법으로 투자를 하면 이익이 난 경우 뿐만 아니라 손실이 발생한 경우에도 그 원인을 파악할 수 있으므로 향후 손실이 날 투자 기회를 회피하고 이익이 날 투자 기회를 더 잘 발굴해낼 수 있게 됩니다. 투자는 과학입니다. 단순히 직관에 의지하거나 주변의 권유 또는 소문에 의지하여 투자를 하게 되면 힘들게 번 돈을 주식시장에서 낭비하게 됩니다. 데이터 기반 과학적 투자 기법을 이론과 실습을 통해 숙달하시어 자신이 원하는 투자수익률을 안정적으로 관리하십시오.

클래스는 이렇게 진행됩니다

안녕하세요, 주식 분야에서 활동하고 있는 한창호 튜터입니다

한창호 튜터

블로그

(학력인증추가)서울대학교 경제학 학사

(학력인증추가)서울대학교 경제학 석사

(학렬인증추가)University of California, San Diego 경제학 박사

현재 고려대학교 기술경영전문대학원 겸임교수(인공지능, 빅데이터 강의) 가톨릭대학교 산업수학센터 연구교수(산업수학 프로젝트) 가톨릭대학교 수학과 겸임교수(계량경제학, 수리금융 강의) 성균관대학교 경영대학 겸임교수(금융공학 강의) 삼성금융연구소 (주)한국기업평가 에너지경제연구원 <관련 주요 학술 저술> '데이터 사이언스를 활용한 리스크 관리", 예탁결제, 제119호, pp. 8-20, 2021. “The DNA of Security Return”, Quantitative Finance, vol.15, no.1, pp. 1-17, 2015. “수익률 DNA를 이용한 금융시장 분석 방법론”, 자산운용연구, vol 2, no.1, pp 82-106, 2014. “Multi-Variate Estimation and Forecasting with Artificial Neural Networks”, 박사학위논문, UCSD, 1999.

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