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전자책 통계R면재밌어 시리즈2. 생존분석
5클래스 전 숙지해주세요!
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✔ 전자책은 구매 즉시 발송되는 특성 상, 환불 불가
✔ 본 전자책은 기업 및 학교 소속 '도서관'의 구매 불가
클래스 요약
✔대학생•대학원생 및 통계 공부를 원하는 모두를 위한 전자책✔
의학 분야(의학, 약학, 보건학) 및 다양한 실무분야에서 사용 가능하도록 공들여 만든 생존분석 마스터 도서!
* 본 저서는 교보문고, 알라딘, 예스24에서도 판매되는 정식 도서입니다. (저작권 및 ISBN 등록 완료)
이런 분들이 들으면 좋아요.
삶과 죽음을 오픈소스 R을 활용하여 다뤄보는 RCode A to Z 지침서!
생존분석을 이해하기 위해 선행하여 학습해야 하는 기반 지식들부터 어려운 용어들까지 자세히 설명한다.
중도절단, 카플란마이어(Kaplan-Meier), 생존함수 추정, 로그순위검정(log-rank test), Cox회귀분석(Cox regression analysis) 등 알고자 하는 개념이 있다면 이 책을 활용하자.
이 책은 실제 통계학에서 강조되는 내용들부터 실무에서 주로 활용하는 내용 까지를 모두 R Code와 함께 제공하는 완벽한 지침서이다. 또한 의학 학회에서 최근 몇 년간 주로 사용되는 통계 테이블 및 그래프를 구현하는 방법도 함께 제공한다.
따라서 독자들은 책의 실습 내용을 자신이 보유한 데이터에 대입하여 연구 및 논문에 활용할 수 있다.
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StatKim
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- 사회조사분석사 2급
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아래의 시리즈를 탈잉에서도 구매하실 수 있습니다!!
시리즈1. 통계, 그리고 확률분포들(Statistics and probability distributions)
시리즈2. 생존분석(Survival analysis)
시리즈3. 기술통계(Descriptive Statistics)
어떤 클래스 인가요?
전자책 클래스!
어디서나 책을 오픈할 수 있는 장점이 있습니다.
언제 어디서나 통계 및 코딩을 공부할 수 있도록 만들었습니다:)
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■ 목차 ■
Ⅰ. 생존분석
1. 생존분석(survival analysis)이란?
2. censoring(중도절단)
3. 생존분석과 관련된 함수들
Ⅱ. R에서의 생존분석
1. 필수패키지 설치 및 데이터 확인
2. survival object 생성
3. Kaplan-Meier 생존분석
3-1. Kaplan-Meier의 누적한계 추정치
3-2. R에서 Kaplan-Meier method를 통한 생존함수의 추정
3-3. 수기로 계산해보는 Kaplan-Meier method를 통한 생존함수의 추정
3-4. R에서 Kaplan-Meier curve 구현
4. 로그순위검정(log-rank test)
4-1. 로그순위검정(log-rank test)이란?
4-2. R의 survdiff function을 활용한 두 생존함수의 차이 검정
4-3. 카이제곱분포와 관련된 R functions
4-4. R을 이용한 로그순위검정 (log-rank test)
4-5. 수기로 계산해보는 로그순위검정 (log-rank test)
5. Cox회귀분석(Cox regression analysis)
5-1. Kaplan-Meier분석 VS Cox회귀분석
5-2. Cox회귀분석(Cox regression analysis)이란?
5-3. 비례위험가정(proportional hazard assumption)
5-4. R을 이용한 위험함수h(t) 추정
5-5. R을 이용한 Cox회귀분석결과 그래프 생성
5-6. Testing proportional hazard assumption(비례위험가정 검증하기)
6. R을 활용한 생존분석 내용요약
6-1. R survival package, survminer package과 다양한 functions
Ⅲ. R에서의 생존분석 [활용편]
1. 필수패키지 설치 및 데이터 확인
2. survival object 생성
3. Kaplan-Meier 생존분석
4. 로그순위검정(log-rank test)
5. Cox회귀분석(Cox regression analysis)
6. Time-varying covariates and coefficients in Cox Regression models
7. Descriptive Statistics Tables
8. Swimmer Plot (의학 학회 및 보고자료 용도)
Ⅳ. 부록
1. 척도(Scale)에 관하여
2. iris dataset
3. Quiz [R code Answer]
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■ 판권지 ■
책제목 | 통계R면 재밌어 시리즈2. 생존분석(Survival analysis)
발행일 | 2022년 3월 30일
저자 | 김지현
출판사 | 온리스탯캠프
출판사신고번호 | 제 2023-000008호
정가 | 29,000원
ISBN | 979-11-982594-2-4
이메일 | osc01@onlystatcamp.com
클래스 유의사항
개인노트북에 R studio를 설치하고, 코딩 실습을 진행하면서 전자책을 리딩해주세요.
(※ R coding을 직접 진행해보아야 전자책의 내용이 체화됩니다. 꼭 실습을 진행하세요!)
클래스는 이렇게 진행됩니다.
본 저서의 목차는 아래 사진을 참고해주세요.
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