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스터디룸 비용은 각자 별도로 부담합니다. 준비물은 노트북을 필요합니다. 클래스 유의사항 1. 포트폴리오를 위한 프로젝트 제작도 가능합니다 - 제작에 필요한 강의도 진행 가능 (해당 내용은 상호 협의로 진행됩니다.)

클래스 소개

커리큘럼

튜터 소개

리뷰

클래스 30초 요약

1. 수업 목표 - 데이터 분석 과정을 배운다. - 실제로 필요한 python과 분석 스킬을 배운다. - 직접 데이터 분석 프로젝트 제작한다. 2. 수업 진행 방식 - 참고자료와 강의자료로 이론 진행 - 개인 노트북으로 실습 진행 3. 차별점 - 입문에 필수적인 내용만 학습 - 추후 취업/이직 컨설팅 - 프로젝트 제작 가이드

이런 분들께 추천하는 클래스예요

1. 추천 대상 - 데이터 분석 분야에 입문하고자 하는 비전공자 - 데이터 분석으로 이직을 생각하는 입문자 * 해당 클래스의 내용은 아니지만 프로젝트 제작에 도움을 받고자 하는 분 2. 비추천 대상 - 데이터 분석 관련 전공자 - 데이터 분석에 대해 중고급 기술을 배우려고 하는 분 - python이 아닌 다른 언어를 다루고 싶은 분 * 실제로 분석 입문 강의가 아닌 데이터 분석 프로젝트 제작 관련 요구사항도 가능합니다 :)

제 클래스를 소개드리자면요,

# 진행방식 회차별 학습 내용은 존재하지만, 상황에 따라서 최대한 수강생에 맞춰서 변동 가능합니다. 기본적으로 다음과 같이 구성됩니다. python 스킬 데이터 분석 스킬 간단한 분석 프로젝트 각각의 항목도 워낙 많은 내용이 존재하여 완벽하게 학습할 수는 없지만, 데이터 분석에 입문할 경우 필수적으로 알아햐 하는 내용들을 위주로 학습합니다. # 프로젝트 기존에 커스텀 프로젝트로 제작하여 보유하고 있는 것들 중에서 회차별 배운 내용들을 적용하며 구현해봅니다. 최종적으로는 python을 이용하여 회귀/분류 예측 모델링을 경험할 수 있습니다.

클래스는 이렇게 진행됩니다

안녕하세요, 데이터 일반·통계 분야에서 활동하고 있는 희목임 튜터입니다

희목임 튜터

1. 경력 - 앱 로그 분석 솔루션 스타트업 2년 재직 - 크몽 전문가 - 나노디그리 컨설팅 강사 2. 경험 - 대부분의 튜티님들이 데이터 분석 분야에 입문하기 위해선 많은 노력과 다양한 경험이 필요합니다. 온/오프라인으로 수많은 자료가 존재하지만 제가 가르친 분들과 대화해보면 실제로 가장 필요한 역량들을 모르고 있거나 해당 내용들을 왜 배우는지 모르고 계십니다. 저는 이제 막 데이터 분석에 입문하시는 분들에게 다음의 항목들을 기준으로 가르쳐 드리고자 합니다. 1. 데이터 분석에 필요한 필수 개념과 기법 2. 각 기법들이 필요한 이유 3. 데이터 분석 전반의 실무 노하우 해당 내용을 수강 후 데이터 분석 분야에서 일하기 위한 기초 역량을 기르면서 어떤 방향으로 가야하는지 자신의 로드맵을 계획할 수 있습니다.

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