다회차
1명

실전 예제로 배우는 SQL

Young 튜터 5.0(16)

클래스 전 숙지해주세요!

일정 및 장소는 협의를 통해 변경 가능합니다.
궁금한 내용이 있으시다면 편하게 연락주세요.
감사합니다!

튜터 공지

이런 분들이 들으면 좋아요.

추천

ㆍ 데이터 분석에 관심이 있는 누구나
ㆍ 데이터 분석 초입자 - 중급자
ㆍ 실제 사례를 통해 데이터 분석을 접하고 싶은 분
ㆍ SQL을 이용한 데이터 추출이 필요한 분

튜터님을 소개합니다.

Young

✔ Career

- IT 대기업 K사 연구팀
- 국내 이커머스사 경영분석팀

✔ 수상경력

- 캐글, Homecredit loan defalut prediction, 동메달, 상위 5.1% 한국 1위
- 캐글, Satander Customer Potential Value 대회, 동메달, 상위 11%
- 서울시 상권분석 경진대회 입상

어떤 클래스 인가요?

프로젝트로 배우는 데이터 분석

언어를 가장 효율적으로 배울 수 있는 방법은 무엇일까요?
실제로 프로젝트를 진행해 보는 것이라 생각합니다.

본 수업에서는 데이터 분석에 필수적인 전처리 과정을 SQL을 이용하여 배워봅니다.
전처리 방법론을 학습하며 이를 실제로 적용해보는 시간을 가집니다.

- 실습1. 자동차 매출 데이터를 이용한 KPI 지표 분석 (재구매율, Best Seller, Churn Rate (%))
- 실습2. e - commerce 상품 리뷰 데이터 분석 (평점이 낮은 상품의 주요 원인, Complain 분류)
- 실습3. UK commerce 데이터 분석 (코호트 분석, 고객 세그먼트등)

이후 개인 프로젝트를 진행하게 됩니다.

클래스는 이렇게 진행됩니다.

1회차 커리큘럼

[SQL, Databae]

SQL이란 데이터베이스에 존재하는 데이터를 우리가 원하는 형태로 추출하기 위한 언어입니다.
조회, 조건, 집계와 같은 자주 사용되는 기능들을 함께 실습해보고 학습합니다.

* 데이터 조회, 조건 생성, 그룹핑, 집계

2회차 커리큘럼

[자동차 매출 데이터 분석]

mysql에서 제공하는 classicmodels 샘플 데이터셋을 이용하여 아래 지표들을 추출해봅니다.

- 구매 지표 추출
- 그룹별 구매 지표 추출
- 재 구매율
- Best Seller
- Churn Rate (%)

3회차 커리큘럼

[상품 리뷰 데이터 분석]

kaggle의 Women's E-commerce Clothing Reviews를 이용하여 리뷰 데이터와 관련된 지표들을 추출합니다.

- division별 평점 분포 계산
- 평점이 낮은 상품의 주요 Complain
- 연령별 Worst Department
- Size Complain
- Clthing id 별 Size Review

4회차 커리큘럼

[e-commerce 데이터 분석]

kaggle의 e-commerce data를 이용하여 commerce 관련 지표들을 추출해봅니다.

- 국가별, 상품별 구매자 수 및 매출액
- 특정 상품 구매자가 많이 구매한 상품은?
- 국가별 재구매율 계산
- 일자별 첫 구매자 수
- 상품별 첫 구매자 수
- 첫 구매 후 이탈하는 고객의 비중 (%)
- LTV (Life Time Value)