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[Online] 비전공자도 즉시 써먹는 데이터분석 & 시각화 실습! 'R

김종혁 튜터 5.0(2)

신청 전 꼭 읽어주세요!

온라인으로 진행되기 때문에

추가적인 비용은 없습니다 :)

튜터 공지

튜터님을 소개합니다.

  • 성균관대학교 통계학과
  • 성균관대학교 디지털헬스학과

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안녕하세요!
탈잉에서 R 수업을 진행하고 있는 김종혁입니다 :)

오프라인으로 강의를 진행해오면서 더 많은 튜티분들에게
데이터분석 강의를 편하게 전달해드리기 위해
온라인 수업을 개설하게 되었습니다!

온라인 강의는 GOOGLE MEET을 이용하여 진행됩니다!

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오프라인 강의도 있으니 관심 있으시면 수강해주세요 :)
오프라인 4주 커리큘럼 : (https://taling.me/Talent/Detail/15143)
오프라인 원데이 수업 : (https://taling.me/Talent/Detail/24389)
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- 성균관대학교 디지털헬스학과 석사 과정
- 성균관대학교 통계학과 졸업
- Smart Health Lab 인턴
- CDM(공통 데이터 모델) project 참여
- 치매 예측 모델 알고리즘 개발


- 성균관대학교 통계학회 PSAT 팀장
- 포스트코로나 AI 챌린지 COMPETITION
- LPOINT BIG DATA COMPETITION
- 삼성 SDS brightics 활용 데이터분석 competition
- Kaggle 배틀그라운드
계급별/유형별 클러스터링과 생존분석을 통한 맞춤형 전략 제시
- 외래관광객 설문 데이터를 활용.
회귀분석, 네트워크분석, 머신러닝 기법을 통한 최적의 관광가이드라인 제시
- Kaggle 대출 데이터를 활용.
모델 간 앙상블 기법(스태킹)을 통한 대출 금액 완납 가능성 예측 모델 제시

교육경험
- 경희대학교 미래인재센터 미래학교
- 진학사 캐치 R 프로그래밍 강사
- R통남 프리랜서 강사
- 강남 삼성병원 전공의 대상, R 패키지 활용법
- 퍼포먼스 마케터 취업 준비생 대상, R을 활용한 A/B 테스트 실습
- 그외, 서울대, 고려대, 한양대, 성균관대 등 다수 교육

✔ 아직도 엑셀로 데이터 처리와 시각화를 하시나요?

데이터로 분석한다고 하면,
대부분의 분들이 엑셀을 다루시죠.

적은 양의 데이터라면, 엑셀로도 충분합니다만
분량이 많아지면 엑셀로 잘 돌아가지도 않거니와,

내가 원하는대로 분석해보기 위해
겪어야할 난관이 너무 많아집니다.

그래서 저는,
여러분이 비전공자든 어떤 직무에 계시든
R을 써보시길 추천드립니다!

① 대용량의 데이터를 훨씬 빠른 속도로 처리 가능
② 한 번 작성한 코드로 비슷한 과정은 자동화 가능
③ 훨씬 다양하고 보기 좋은 시각화 기법과 패키지

이런 이유들 때문입니다.


✔ 비전공자도 가능한 온라인 R 분석 수업

비전공자 분들 중에는 코딩을 해야한다고 하면,
지레 겁을 먹는 분들이 꽤 많이 계십니다.

하지만,
당장 실무에서, 당장 내 미션에서 데이터를 처리하고
시각화해서 보고할 수 있는 자료로 만드는 것쯤은

꼭 필요한 것만 이해하고 실행할 수 있다면,
생각보다 훨씬 쉽고 간단하게 배울 수 있습니다!

단언컨대,
이 온라인 수업을 통해 배운 내용만으로도
여러분은 훨씬 빠르고 간단하게,
데이터를 새롭게 볼 수 있는 도구를 가지게 될 겁니다!



어떤 클래스 인가요?

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안녕하세요!
탈잉에서 R 수업을 진행하고 있는 김종혁입니다 :)

오프라인으로 강의를 진행해오면서 더 많은 튜티분들에게
데이터분석 강의를 편하게 전달해드리기 위해
온라인 수업을 개설하게 되었습니다!

온라인 강의는 ZOOM을 사용하여 진행됩니다!

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오프라인 강의도 있으니 관심 있으시면 수강해주세요 :)
오프라인 4주 커리큘럼 : (https://taling.me/Talent/Detail/15143)
오프라인 원데이 수업 : (https://taling.me/Talent/Detail/24389)
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툴을 다룬다는 것은 결국,
더 효율적으로, 더 쉽게 문제를 해결하려는 목적이 있죠.

R은 이런 면에서 여러분께 좋은 선택입니다.
본 수업을 통해 이런 목적을 충분히 달성할 수 있도록

쉽게 잘 알려드릴께요!


✔ 수업 목표

처음 입문하시는 분들도 R을 활용하여
데이터의 요약통계량을 산출하고

다양한 시각화 방법으로
데이터를 새롭게 이해하는 것이 목표입니다!


✔ 수업 후 느끼실 수 있는 변화

① 데이터의 크기, 모양을 원하는대로 조작할 수 있습니다.
② 데이터를 다루는 속도가 굉장히 빨라집니다.
③ 깔끔하고 적절한 시각화 자료를 만드실 수 있습니다.


✔ 기대하셔도 좋은 점

① 누구나 이해가능한 쉽고 편안한 설명으로 진행합니다.
② 현업의 분석 업무에 바로 적용하실 수 있어요.
③ 매번 새롭게 같은 업무를 하던 것을 자동화하실 수 있어요.


✔ 제 수업만의 특징

R의 최고의 장점은 다양한 패키지가 있다는 점입니다.

패키지는 사용자들이 특정 주제에 쓰이는 코드들을
보다 쉽게 쓸 수 있도록 배포해놓은 것입니다.

그런데 공교롭게도,
바로 이 패키지 때문에 입문자 분들이 어려움을 많이 느낍니다.

다른 수업을 들으셨음에도
다시 제 수업에서 입문을 다시 하시는 분들이 종종 계세요.

여러분은 이런 어려움이 없으시도록
쉽게 공감할 수 있는 설명과 예시로, 단번에 입문부터 활용까지
도와드리겠습니다!

이런 분들이 들으면 좋아요.

✔ 데이터분석에 관심 있는 누구나 (비전공자 환영)
통계학회 팀장으로서
데이터분석 경험이 없고 처음 접한 분들을 이끌었던 경험이 있습니다.
분석경험이 없더라도!
오히려 본인만의 도메인 강점이 있으신 분들 격하게 환영합니다!

✔ 효율적인 코드를 짜고 싶으신 분
주변에서 본인이 짠 코드를 시간이 지난 후에 봤을 때,
해석하지 못하는 경우를 종종 본 적이 있습니다.
간결하고 누구나 보기 좋은 코드를 작성하는 능력을 기르고 싶으신 분들 환영합니다.

✔ 열정이 있으신 분들
배우고자 하는 열정만 있다면 나이, 성별, 국적 불문
어느 누구나 상관없습니다. 함께 공부해 봅시닽!

***** 주의사항 *****
기본적으로 입문자의 눈높이에서 진행하고 있습니다!

Advanced 수준의 전처리
혹은 모델링 방법을 원하신다면 따로 문의해 주세요!

클래스는 이렇게 진행됩니다.

1회차 커리큘럼

Part1 <데이터를 이해하자- 숲을 보자>
- 수업 관련 OT
- R 필수 basic function & R 필수 패키지 설명
- EDA(Exploratory Data Analysis)란?
- Graphic EDA-1
- 실습 & 과제 : 공공데이터를 통한 실습

2회차 커리큘럼

<데이터를 이해하자- 나무를 보자>
- 1주차 요약
- Graphic EDA2
- Non Graphic EDA
- 실습 & 과제 : 공공데이터를 통한 실습

3회차 커리큘럼

<데이터를 다뤄보자- 전처리>
- 다양한 형태의 변수 다루기
- 결측치 처리하기
- 데이터 모양 변형하기

4회차 커리큘럼

<데이터를 내멋대로>
- 실제 데이터를 탐색해보고 분석 보고서 작성하기

실제 튜티의 리뷰입니다.

  • 커리큘럼5.0
  • 전달력5.0
  • 시간준수5.0
  • 준비성5.0
  • 친절도5.0

수업일정

온라인 Live

18,000원 / 시간 144,000원 / 총 4회 8시간