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AWS를 활용한 DevOps 도전기!

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클래스 전 숙지해주세요!

개인 노트북이 필요합니다.

튜터 공지

이런 분들이 들으면 좋아요.

이런 분께 추천드려요!
- AWS를 활용한 Cloud Computing의 기초를 다지고 싶으신 분
- DevOps가 되고 싶으신 분

이런 분께는 비추천드려요!
- 코딩 수업을 원하시는 분
(본 수업에서는 예제를 위한 기초적인 코딩을 제외하면 코딩을 다루진 않습니다)

튜터님을 소개합니다.

joodo

안녕하세요. 풀스택 웹개발자 주동우입니다.

한국과학영재학교를 졸업하고 KAIST와 한국예술종합학교에서 공부했습니다.
2016년부터 풀스택 웹 개발자로 커리어를 쌓아나가고 있습니다.

블랙홀과 웜홀의 충돌에 관한 수치해석적 분석을 통해 JKPS에 논문을 등재했으며,
Wearable Device의 인터페이스에 관한 연구로 CHI2010에 포스터 발표를 했습니다.

KAIST 재학 당시 Freshman Design Course에서 최우수 논문상을 수상했고,
삼성휴먼테크 논문대상 고등부 장려상을 지도교수 없이 혼자 연구하여 수상했습니다.

주로 사용하는 언어는 Javascript와 Python, 그리고 Java입니다.

어떤 클래스 인가요?

AWS나 클라우드 환경에 익숙하지 않은 분들이 AWS 서비스를 잘 활용해 실전에서 바로 서비스를 운영할 수 있게 도와드립니다.

기본적인 서버 인스턴스 사용법이나 스토리지 사용법을 익히고

로드 밸런싱과 오토 스캐일링, 보안 이슈 같이 프로덕션 운영시 고려해야 하는 점에 대해서도 다룹니다.

그리고 서버에 장애가 나거나, 서버를 운영하면서 생길 수 있는 특수한 사례들에 대한 해결법도 같이 이야기합니다.

클래스는 이렇게 진행됩니다.

1회차 커리큘럼

1부 - 쉽게 시작하는 클라우드
1.1 컴퓨팅 환경의 현재와 미래
1.2 클라우드 컴퓨팅
1.3 클라우드 컴퓨팅의 장점
1.4 클라우드 컴퓨팅 유형
1.5 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형
1.6 클라우드 네트워크 기본
1.7 클라우드 핵심 기술

2부 - 운영 서버 환경의 구성
2.1 운영 서버 아키텍처의 이해
2.2 AWS EC2를 이용한 서버 인스턴스 생성과 관리
2.3 소스코드 배포
2.4 웹 서버와 웹 애플리케이션 서버

3부 - 무한대로 저장 가능한 스토리지 만들기
3.1 스토리지(Storage)
3.2 데이터 백업(Data Backup)
3.3 스냅샷(Snapshot)
3.4 S3와 Glacier
3.5. AMI와 Market Place

2회차 커리큘럼

1부 - EC2와 S3를 위한 깨알 꿀팁!
1.1 EC2 키 파일 분실 대처법
1.2 EC2 서버 용량 늘리기
1.3 S3를 이용한 정적 웹 호스팅
1.4 S3 전체 저장소 내려받기
1.5 S3 권한 설정

2부 - 네트워크 트래픽을 분산시켜 주는 로드 밸런싱
2.1 로드 밸런싱(Load Balancing)
2.2 로드 밸런싱의 방식
2.3 Amazon Elastic Load Balancing
2.4 ELB의 종류 및 유형
2.5 ELB의 주요 특징

3부 - 가용성 높고 빠르게 확장 가능한 인프라 구성하기
3.1 가용성(Availability)
3.2 확장성(Scalability)
3.3 Amazon Auto Scaling
3.4 Amazon Auto Scaling의 구성 요소

3회차 커리큘럼

1부 - CDN 서비스로 웹 사이트의 속도를 더욱 빠르게 하기
1.1 CDN(Contents Delivery Network)
1.2 CDN의 동작 원리
1.3 CDN 캐싱 방식의 종류
1.4 Amazon CloudFront
1.5 CloudFront의 특징
1.6 CloudFront의 주요 기능

2부 - DNS를 손쉽게 연결하고 관리하기
2.1 DNS(Domain Name System)
2.2 DNS의 구성 및 체계
2.3 DNS의 동작 원리
2.4 Amazon Route
2.5 Route 53의 주요 특징 및 기능

3부 - 확장 가능한 데이터베이스 서버 만들기
3.1 데이터베이스(Database)
3.2 RDBMS(Relational Database Management System)
3.3 RDS(Relational Database Services)
3.4 RDS의 주요 특징

4회차 커리큘럼

1부 - 서버리스 컴퓨팅 시작하기
1.1 AWS 람다 서비스
1.2 람다 함수 이해
1.3 람다 함수 만들기
1.4 람다 함수 기반 이미지 리사이징 서비스

2부 - 마이크로 서비스 만들기
2.1 새로운 도전 마이크로 서비스
2.2 HTTP 서비스
2.3 API 게이트웨이 소개
2.4 API 게이트웨이를 이용한 이미지 리사이징과 업로드 서비스

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클래스 일정

33,000원 / 시간 396,000원 / 총 4회 12시간