◈ 데이터 분석이 필요한데, 기초배경이 없는 모든 사람들! - 프로젝트등을 기획할때, 정량적으로 수치화된 데이터가 필요한 분들 - 데이터 분석이 필요하지만, R이나 파이썬등 생소한 프로그램이 어려운 분들 - R이나 파이썬 강의를 들었지만, 막상 회사에서 하려하니 잘 안되는 분들 ◈주의사항◈ - 고등학교 1학년~2학년 1학기(문과기준) 수준 정도의 수학적 내용이 들어갈 수 있습니다.

엑셀만을 가지고 할 수 있는 데이터 분석을 중심으로 진행되며, 나중에 R이나 파이썬에 입문하실 때, 도움이 되는 통계적 기초를 사례 중심으로 알려드립니다. 언제 어떤 분석을 사용해야하는지를 간단한 사례를 중심으로 먼저 이해하고, 이후에 이론적/기술적 내용을 진행 할 예정입니다. 약간의 수학적 내용이 들어갈 수 있으나, 고등학교 1학년~2학년 초 수준에서 이루어지며, 학생들과 상의를 통해, 수학적 부분은 조정이 가능합니다. 상세한 내용은 아래와 같습니다. ◈수업 목표 - 코딩 없이, 엑셀을 가지고 기초적인 데이터 분석(ANOVA, 교차분석, 다중회귀분석 등)을 할 수 있게 됩니다. - 데이터 분석이 기획이나 보고서 등을 작성 할 때, 어떤 식으로 도움이 될 수 있는지 이해합니다. - 데이터 분석에 대한 기본적 이해를 하고, A.I등을 필두로 하는 4차 산업혁명에 대해서 덜 소심해지게 됩니다. ◈수업일정 - 일주일에 1회, 회당 2시간씩 진행을 할 예정이며, 장소는 강남에서 가능합니다. - 자세한 시간과 장소는 참여인원간 협의를 통해 유동적으로 조정이 가능합니다. ◈교재 - 켈러의 경영경제통계학 (엑셀의 실전적 활용) 11판 ◈진행방식 - 사례를 기반으로 분석할 문제를 정의 - 간단한 통계 원리 설명 - 엑셀을 이용한 연습 - 간단한 과제 ◈커리큘럼 - 1주차 : <데이터 분석이 실무에 어떻게 쓰일 수 있나?> : 데이터 분석(통계)에 대한 개요, 데이터 유형 - 2주차 : <분명 평균값을 말했는데, 불안한 이유!> : 중심위치 척도, 변동성 척도, 상관관계 - 3주차 : <내 근거가 재수 없게 틀리면 어떡하지?> : 추론 통계학의 기본 개념, 가설검증 - 4주차 : <데이터 유형별로 분석을 해보자1> : t-test, ANOVA, - 5주차 : <데이터 유형별로 분석을 해보자2> : 카이제곱 검정, 단순회귀분석 - 6주차 : <데이터 유형별로 분석을 해보자3 & 엑셀로 못하는 것들에 대해서> : 다중회귀분석, 다른 통계 개념들 소개