1. 딱 2시간 정도만 정말 잘하는 선배 개발자에게 뭐 좀 물어봤으면 좋겠다 싶을 때! 2. 꼭 해결해야하는데 눈물이 앞을 가리고... 시간은 없을 때! (*과제, 특정 단체에 제출 용 코드,불법성을 지니는 프로그램 개발 등 수업 진행하지 않습니다.) 수업 전 미리 고민하고 계시는 문제를 공유해 주시면, 리서치 후 수업시간에 친절히 설명해 드립니다. 단순히 답만 전달해 드리는 것이 아닌 사고 과정, 접근 방법, 관련 자료 등 함께 공유해 드립니다.

1주차 - Data Science, Machine Learning 입문 - 데이터 사이언스의 정의부터 데이터 분석의 일반적인 절차 설명 - 데이터 사이언스, 머신 러닝을 위한 파이썬 - 머신러닝 알고리즘 실습을 위해 필요한 지식들에 대한 기초 교육 2주차 - 파이썬 기초 문법 및 기본 데이터 타입 알아보기 - 기초적인 파이썬 문법과 기본적인 데이터 타입 설명 - 기초문법을 활용한 응용 과제 제공 3주차 - 파이썬 기초 자료구조 학습 - Dictionary와 list의 차이를 알아보기 - 각 자료구조의 장점과 단점 - 자료구조를 활용한 응용 과제 제공 4주차 - pandas 라이브러리 기본 함수 및 응용 함수 학습 - pandas 라이브러리를 통해 csv 파일 읽어오기 - pandas 기본 연산 적용해보기 - 데이터 분석 해보기 - DB 기본 개념 및 테이블 생성 & 데이터 입출력 실습(numpy 함수) - 테이블이란? - DB에 데이터를 적재하는 방법 - sklearn 라이브러리를 통한 학습 모델 생성 실습 - 지도 학습/비지도 학습이란? - 랜덤 포레스트 모델 생성 해보기 - 결과 분석 및 시각화 실습 - 시각화 매트릭 그려보기 - 파인 튜닝 해보기