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[2021년 9월 정규반 모집중! 입문자 R데이터 분석] 단계적으로 배우는 R 패키지

김종혁 튜터 4.9(32)

클래스 전 숙지해주세요!

노트북을 꼭 지참하여 와주세요!
진심을 다해서 알고 있는 지식을 전달해드리겠습니다!

강의 장소는
일원역 삼성생명빌딩(서울 강남구 일원로 115) 스터디룸 혹은
서초구 방배선행로 18 스터디룸에서 진행될 예정입니다!
추가적인 장소대여 비용은 없습니다 :)

튜터 공지

클래스 요약

✔ 비전공자도 가능한 단계별 R 데이터분석 수업
① 대용량의 데이터를 훨씬 빠른 속도로 처리 가능
② 한 번 작성한 코드로 비슷한 과정은 자동화 가능
③ 훨씬 다양하고 유용한 시각화 기법과 패키지 소개

단언컨대,
이 정규반 수업을 통해 배운 내용만으로도
여러분은 훨씬 빠르고 간단하게,
데이터를 새롭게 볼 수 있는 도구를 가지게 될 겁니다!

이런 분들이 들으면 좋아요.

<수업 대상>

0. 데이터분석에 관심 있는 누구나 (비전공자 환영)
통계학회 팀장으로써, 데이터분석 경험이 없고 처음 접한 분들을 이끌었던 경험이 있습니다. 분석경험이 없더라도 오히려 본인만의 도메인 강점이 있으신 분들 격하게 환영합니다!

1. 효율적으로 업무를 수행하고 싶으신 분들
당장 실무에서, 당장 내 미션에서 데이터를 처리하고
시각화해서 보고할 수 있는 자료로 만드는 것이 필수적인 분들은
반드시 제 수업을 들어주세요.
업무의 효율이 몇배로 높아지는 경험을 하게 될거라 확신합니다.

2. 열정이 있으신 분들
배우고자 하는 열정만 있다면 나이, 성별, 국적 불문
어느 누구나 상관없습니다. 함께 공부해 봅시다!

*주의사항*
수업이 그룹으로 이루어지기 때문에
기본적으로 입문자의 눈높이에서 진행하고 있습니다!


* Advanced 수준의 전처리
혹은 모델링 방법을 원하신다면 따로 문의해 주세요!

튜터님을 소개합니다.

김종혁

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원데이 클래스와 온라인 클래스도 열려있으니 참고해 주세요.
원데이: (<a href='https://taling.me/Talent/Detail/24389' target='_blank'>https://taling.me/Talent/Detail/24389</a>)
온라인: (<a href='https://taling.me/Talent/Detail/27779' target='_blank'>https://taling.me/Talent/Detail/27779</a>)
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<Current & Career>

- 성균관대학교 디지털헬스학과 석사 과정
- 성균관대학교 통계학과 졸업
- Smart Health Lab 인턴
- CDM(공통 데이터 모델) project 참여
- 치매 예측 모델 알고리즘 개발


- 성균관대학교 통계학회 PSAT 팀장
- 포스트코로나 AI 챌린지 COMPETITION
- LPOINT BIG DATA COMPETITION
- 삼성 SDS brightics 활용 데이터분석 COMPETITION
- Kaggle 배틀그라운드 데이터를 활용. 계급별/유형별 클러스터링과 생존분석을 통한 맞춤형 전략 제시
- 외래관광객 설문 데이터를 활용. 회귀분석, 네트워크분석, 머신러닝 기법을 통한 최적의 관광가이드라인 제시
- Kaggle 대출 데이터를 활용. 모델 간 앙상블 기법(스태킹)을 통한 대출 금액 완납 가능성 예측 모델 제시

<교육경력>
- 경희대학교 미래인재센터 미래학교 <R 특강>
- 진학사 캐치 R 프로그래밍 강사
- R통남 프리랜서 강사
- 강남 삼성병원 전공의 대상, R 패키지 활용법
- 식료품 스타트업 현직자 대상, R을 활용한 데이터 분석
- 퍼포먼스 마케터 취업 준비생 대상, R을 활용한 A/B 테스트 실습
- 호텔 마케팅 부서 대상, R을 활용한 데이터 분석
- 코리아크레딧뷰로(KCB) 신입 인턴 대상, R을 활용한 데이터 분석
- 서울대학교 천연물 과학연구소 박사과정 대상, R을 활용한 PCA 분석
- 연세대학교 의류환경학과 대학원생 대상, 단계적으로 배우는 R프로그래밍
- Smart Health 연구실 대상, R을 활용한 시계열 데이터 분석
- 한양대학교 컴퓨터 공학 학부생 대상, R을 활용한 전처리 과정
- 고려대학교 미디어 학부생 대상, R을 활용한 전처리 과정
- 성균관대학교 통계학과 학부생 대상, R 기초통계
- 성균관대학교 비전공자 대상(경영학과, 디자인), R을 활용한 데이터 탐색 과정
- 비전공자 대상 그룹 프로젝트, R을 활용한 데이터 분석 process


안녕하세요 김종혁입니다!

성균관대학교 통계학과를 나와서,
학회 활동과 공모전 경험을 통해서 R 프로그래밍 실력을 쌓았습니다.
현재는 성균관대학교 디지털헬스학과 석사과정으로 있으며
실제 의료데이터를 가지고 분석을 진행하고 있습니다.

보다 쉽고 재미있게 다양한 패키지들을 다뤄볼 생각입니다.

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원데이 클래스와 온라인 클래스도 열려있으니 참고해 주세요.
원데이: (<a href='https://taling.me/Talent/Detail/24389' target='_blank'>https://taling.me/Talent/Detail/24389</a>)
온라인: (<a href='https://taling.me/Talent/Detail/27779' target='_blank'>https://taling.me/Talent/Detail/27779</a>)
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함께 하시는 모든 분들 끝까지 책임지고
많이 배워갈 수 있도록 도와드리겠습니다!

어떤 클래스 인가요?

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강의 진행 장소 입구에 손소독제를 비치해줄 예정이니 사용 후 입장해주시면 감사하겠습니다!
또한 강의 진행시 전원 마스크를 착용하고 최대한 튜티분들 간의 접촉을 피할 수 있도록 유의해주시면 감사하겠습니다.
최대한 사회적 거리두기에 관한 지침을 준수하고 안전한 강의를 진행할 수 있도록 하겠습니다!

단체 신청은 1대1 채팅을 통해 문의주시면 감사하겠습니다 :)
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툴을 다룬다는 것은 결국,
더 효율적으로, 더 쉽게 문제를 해결하려는 목적이 있죠.

R은 이런 면에서 여러분께 좋은 선택입니다.
본 수업을 통해 이런 목적을 충분히 달성할 수 있도록

쉽게 잘 알려드리겠습니다!


✔ 수업 목표

처음 입문하시는 분들도 R을 활용하여
데이터를 다양한 시각화 방법으로 탐색하여
새롭게 이해하는 기술을 익히고

원하는 조건과 모양으로 데이터를 핸들링하여
전처리하는 과정을 익히고

잘 다듬어진 데이터를 바탕으로 패턴을 학습시켜
"예측" 모델을 만들어 결과를 해석하는 것까지
하나의 데이터분석 과정을 모두 경험해보는 것이 목표입니다!


✔ 수업 후 느끼실 수 있는 변화

① 업무 효율이 몇 배로 빨라질 것입니다.
② 데이터를 다루는 속도가 굉장히 빨라집니다.
③ 깔끔하고 적절한 시각화 자료를 만드실 수 있습니다.
④ 나만의 데이터로 미래를 예측하는 모델을 만들어 볼 수 있습니다.
⑤ 데이터를 바라보는 시각이 달라질 겁니다.

✔ 기대하셔도 좋은 점

① 누구나 이해가능한 쉽고 편안한 설명으로 진행합니다.
② 현업의 분석 업무에 바로 적용하실 수 있어요.
③ 매번 새롭게 같은 업무를 하던 것을 자동화하실 수 있어요.


✔ 제 수업만의 특징

R의 최고의 장점은 다양한 패키지가 있다는 점입니다.

패키지는 사용자들이 특정 주제에 쓰이는 코드들을
보다 쉽게 쓸 수 있도록 배포해놓은 것입니다.

그런데 공교롭게도,
바로 이 패키지 때문에 입문자 분들이 어려움을 많이 느낍니다.

다른 수업을 들으셨음에도
다시 제 수업에서 입문을 다시 하시는 분들이 종종 계세요.

여러분은 이런 어려움이 없으시도록
쉽게 공감할 수 있는 설명과 예시로, 단번에 입문부터 활용까지
도와드리겠습니다!

*주의사항*
- 반드시 개인 노트북 지참해 주세요!
- 수업료에 공간대여료는 포함되어 있습니다
- 강의 시간 꼭 엄수해 주세요!
- 질문 많이 해주세요! 다 함께 공부하면서 배워봐요!
- 1대1 수업을 원하시면 말씀해주세요!
- 배우고 싶은 주제가 따로 있다면 미리 말씀해 주셔도 됩니다! (단, 커리큘럼에서 너무 벗어나지 않으면 합니다)

클래스 유의사항

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강의 진행 장소 입구에 손소독제를 비치해줄 예정이니 사용 후 입장해주시면 감사하겠습니다!
또한 강의 진행시 전원 마스크를 착용하고 최대한 튜티분들 간의 접촉을 피할 수 있도록 유의해주시면 감사하겠습니다.
최대한 사회적 거리두기에 관한 지침을 준수하고 안전한 강의를 진행할 수 있도록 하겠습니다!

개인 노트북을 "꼭" 지참하여 와주시면 됩니다.
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클래스는 이렇게 진행됩니다.

1회차 커리큘럼

<데이터를 이해하자 - 숲을 보자>
- 수업 관련 OT (전체적인 데이터 분석 Process)
- R&Rstudio 장단점 & R 필수 패키지 설명
- R/Rmarkdown 사용법
- EDA(Exploratory Data Analysis) 설명
- Graphic EDA1 실습
- 실습 & 과제 : 공공데이터를 통한 실습

2회차 커리큘럼

- 과제 공유 및 복습

<데이터를 이해하자 - 나무를 보자>
- 1주차 요약
- Graphic EDA2 실습
- Non Graphic EDA 실습
- 실습 & 과제 : 공공데이터를 통한 실습

3회차 커리큘럼

- 과제 공유 및 복습

<데이터를 다뤄보자 - 전처리>
- 다양한 형태의 변수 다루기
- 결측치 처리하기
- 이상치 처리하기
- 데이터 모양 변형하기
- 실습 & 과제 : 공공데이터를 통한 실습

4회차 커리큘럼

- 과제 공유 및 복습

<데이터를 요리하자 - 모델링>
- 데이터를 요리하는 방법 (지도학습)
- 예측 모델을 위한 패키지 실습
- 실습 : 공공데이터를 통한 최종 실습

실제 수강생의 리뷰입니다.

  • 커리큘럼5.0
  • 전달력4.9
  • 시간준수5.0
  • 준비성5.0
  • 친절도5.0

클래스 일정

강남 사당

22,000원 / 시간 264,000원 / 총 4회 12시간