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강의 진행 장소 입구에 손소독제를 비치해줄 예정이니 사용 후 입장해주시면 감사하겠습니다!
또한 강의 진행시 전원 마스크를 착용하고 최대한 튜티분들 간의 접촉을 피할 수 있도록 유의해주시면 감사하겠습니다.
최대한 사회적 거리두기에 관한 지침을 준수하고 안전한 강의를 진행할 수 있도록 하겠습니다!

수업 전 추가 안내드립니다.
2명 이상 신청시 30% 할인
3명 이상 신청시 40% 할인
4명 이상 신청시 50% 할인 가능합니다.

많은 관심 부탁드리며,
단체 신청은 1대1 채팅을 통해 문의주시면 감사하겠습니다 :)

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2021년도 1월반 / 2월반 모집 중 입니다!!!

[1월반]
9일, 16일, 23일, 30일

[2월반]
6일, 13일, 20일, 27일

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<수업 목표>
제가 바라는 최종 목표는 다음과 같습니다.
1. 스스로 분석해보고 싶은 주제를 찾고
2. 주제에 필요한 데이터를 얻어내어
3. 전처리와 모델링을 통해 결과를 내고
4. 활용 방안까지 도출해 내는 것

[R의 다양한 Package 활용법, 단계적으로 배우자!]
다른 툴과 비교했을 때, R이 가지고 있는 최대의 장점은 다양한 Package를 가지고 있다는 것입니다. Package란 사용자들이 특정 주제에 대해 쉽게 쓰이는 코드들을 제3자가 이용하기 쉽도록 배포해 놓은 것을 말합니다.
R을 입문자가 다루기 어려운 이유는 바로 이러한 패키지를 사용하고 익숙해지는 것이 오래 걸리기 때문이라고 생각합니다. 제가 경험한 것에 의하면, 주요하게 쓰이는 패키지들은 나름 일련의 연관성을 가지고 있으며, 순차적으로 배웠을 때 비로소 그 쓰임새의 이유를 알 수 있다는 것입니다.
누구나 공감할 수 있는 비유를 들어 패키지들을 소개해드리겠습니다.
저와 함께 다양한 패키지들을 ‘제대로’ 배워봅시다!

[원하는 주제를 Kaggle과 공공데이터에서 찾아서 스스로 연습하자!]
제가 가장 중요하게 생각하는 것은 데이터분석을 어떤 분야에 적용해보고 싶은가 진지하게 고민해보는 것입니다. 본인이 관심있는 분야에서 문제점을 찾아내고 스스로 분석해서 나름의 의미를 도출한다면 비로소 데이터분석에 흠뻑 빠지게 될 것입니다.
하지만 원하는 분야의 데이터를 얻는 것이 생각보다 쉽지는 않습니다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법이 바로 Kaggle과 공공데이터에 있습니다. 데이터를 얻는 것부터 데이터 분석의 시작입니다. 매주 본인이 선택한 데이터를 가지고 수업 때 배운 내용을 연습해 볼 수 있는 과제를 내주려 합니다.

*주의사항*
- 반드시 개인 노트북 지참해 주세요!
- 수업료에 공간대여료는 포함되어 있습니다
- 강의 시간 꼭 엄수해 주세요!
- 질문 많이 해주세요! 다 함께 공부하는 분위기로 갑시다!
- 1대1 수업을 원하시면 말씀해주세요!
- 배우고 싶은 주제가 따로 있다면 미리 말씀해 주셔도 됩니다! (단, 커리큘럼에서 너무 벗어나지 않으면 합니다)