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[8월반모집] AI전문가의 길!! -Tensorflow부터 Computer vision 마스터까지-

Hyunseok 튜터 (0)

클래스 전 숙지해주세요!

지하철역과 굉장히 가까운 거리에 위치하고 있으며 찾아오시기 쉽습니다 : )

튜터 공지

이런 분들이 들으면 좋아요.

추천

- 딥러닝의 기본기를 제대로 알기 원하시는 분

- Tensorflow를 자유자재로 다루기를 원하시는 분

- 이미지처리 지식을 가지길 원하시는 분

- 최신 이미지처리 관련 지식을 가지고 싶으신 분

- 파이썬 기초를 가지신 분


비추천

- 프로그램(파이썬) 왕초보('대세프로그래밍 파이썬 6시간만에 기본기' 다지기 추천!!)

- 가지고 있는 코드의 개선의 필요성을 느끼지 못하시는 분

- 딥러닝 알고리즘 및 기본개념의 필요성을 느끼지 못하시는 분

튜터님을 소개합니다.

Hyunseok

  • 서울대학교 계산과하콰
  • 서울대학교 계산과학전공

. 서울대학교 계산과학과 석사

. 2017 SEG Conference Huston speaker
- Waveform inversion using the shifted Laplace transform -

. 현 AI Computer vision 개발자

. '대세프로그래밍 파이썬 6시간만에 기본기 다지기' 강사

현업 AI기술 개발자로써 딥러닝에서 다루는 수학 및 프로그래밍 스킬을

대학원 과정동안 연구를 꾸준히 해왔습니다.

Society of Exploration Geophysicist(이하 SEG) 학회에서 검증받은 수학적 배경,

프로그래밍의 실력을 가지고 Deep learning의 분야에 접목시켜 성공적으로 업무를

완수해나가고 있습니다.

Deep learning의 뿌리인 수치해석부터 시작하여 실용적인 문제인 프로그래밍,

Tensorflow, 그리고 Python을 이용한 Computer vision까지 기초를 다듬어 줄

준비가 되어있습니다!

간단한 이미지 분류부터 시작하여 복잡한 신경망 스타일 전이(neural style transfer),

얼굴인식(face recognition), 그리고 직접 구현해보는

어려운 이미지 신경망-Inception network- 구현까지 차근차근 단계를 밟아가며

Deep learning -computer vision-의 전문가로 같이 여정을 떠나봅시다.

어떤 클래스 인가요?

'뭐지?' 싶으시면 부담가지지 마시고 "실시간 톡" 이용해주세요~ 1시간이내 칼답!!

수업장소는 깔끔하고 서비스 좋은 서울대입구 토즈센터에서 봐요! 추가요금 X!!!

(다른 원하시는 장소있으면 추천해주세요. 옵션은 열려 있습니다 ^^)


이하 본문
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4차산업의 시대가 도래함에 따라 많은 서점에서 딥러닝 관련 도서들과

자료들이 무수히 많이 출간되고 있습니다.

하지만 대부분의 책들은 딥러닝의 근간이 되는

'수치해석(Optimization problem)'을 경시한채 마구잡이로 예시 코드를

설명해주고 그치는 안타까운 현실에 있습니다.

많은 사람들이 흥미를 가지고 연구에 발걸음을 떼보지만 기초가 탄탄하게

잡혀있지 않은 상황에서 무언가를 시작하기엔 어려운 상황입니다.

본 튜터는 Deep learning 전문가가 많이 등장하기를 바라는 목표로

전문가가 지닐 기본지식과 응용문제까지 코드도 직접 작성해보며

이론과 실습까지 총망라하여서 도전적인 수업을 통하여 여러분에게

처음부터 끝까지 제가 가지고 있는 computer vision에

관한 모든 지식을 다 쏟아낼 계획입니다!!!!

수업을 통하여 여러분이 얻게될 놀라운 지식과 그에 따라올 높은 몸값(유후!!)!!

이전과는 새로운 경험을 이 수업을 통하여 얻어보시기 바랍니다!!

클래스는 이렇게 진행됩니다.

1회차 커리큘럼

Week1 Basic of Deep-learning - 수치해석

- Perceptron

- Forward propagation & Backward propagation

- Gradient descent method in 1-D

- Gradient descent method in multi-Dimension

Tensorflow(딥러닝 실습)

- Tensorflow란?

- Graph의 개념

- 자주쓰이는 Tensorflow의 기능

- Multi-Dimension stochastic descent gradient method 실습

2회차 커리큘럼

Week2 Image filtering - Tensorflow

- 지난시간 리뷰

- Image convolution and filtering

- kernel, stride, padding, channel

- Image classification

- MNIST classification 실습

3회차 커리큘럼

Week3 Advanced image neural network

- 지난시간 리뷰

- Convolutional neural network examples

- Image inception

- Image inception 제작

4회차 커리큘럼

Week4 Application of computer vision

- 지난시간리뷰

- Neural style transfer

- Face recognition

5회차 커리큘럼

6회차 커리큘럼

실제 수강생의 리뷰입니다.

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클래스 일정

신림

27,500원 / 시간 440,000원 / 총 8회 16시간