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  • 19시 이후 (협의)
장소 : 협의 후 결정
추가비용 : 스터디룸, 카페 등 비용
수업 장소 등은 카페룸이나 스터디룸을 빌려서 진행할 듯 합니다. 노트북은 챙겨다녀주세요!
₩25,000원 / 시간
₩225,000 / 총 3회 9시간
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김용환
무지개사탕
데이터를 알기위한 기초 통계학과 활용 in R
  • 대구중앙
  • 3시간/회
  • 최대인원:1~9
  • ₩25,000/시간

튜터정보

  • 경북대학교 통계학과
  • 신분 인증 됨
- 경북대학교 통계학과 4학년 재학중
- 제 5회 교내 데이터 분석대회 대상 총장상
- 시간적, 공간적 데이터 수업 이수 및 활용경험
- 다변량 데이터 분석 이수 및 활용경험
- 경북대 금융공학 동아리 데이터 분석 파트 멘토
- 입시학원 고등부 수학 전임 강사 경력

항상 공부를 늦게 시작하는편이었습니다. 대입준비도 고3이 되어서야했고, 이 경험을 바탕으로 수학 '강사'로서 일을 해왔습니다. 게다가 전공지식과 데이터분석의 역량을 기를 생각또한 학부 3학년이 되고 했습니다. 때문에, 항상 남들보다 뒤쳐진 상황에서 공부를 시작했고 이 시간을 채우기위해 저만의 방식을 만들어 공부해왔습니다. 결과적으로, 공부를 시작하고 나면 항상 상위권을 차지했습니다. 이는 입문하시는 분들의 어려움을 공감하며 극복하는데 도움을 드릴 수 있을 것입니다.

통계공부는 하고싶은데, 수학이 두렵다! 싶으신 분들이 많습니다. 금융 공학 동아리에서 학우들을 도와준 경험과 학원 강사경험에서 얻은 '가르치는 방식'을 바탕으로 수학을 숫자가 아닌 '언어'로서 알려드립니다.

수업소개

★ 서론
요즘 기본적인 코딩능력과 통계학, 수학적 능력 그리고 이를 바탕으로 데이터를 분석해내는 능력이 중요시되고, 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 그러나, 배우고 싶은 사람들 중 대부분은 마땅히 배울 곳도 없고, 독학을 하려니 수학이 멀고 어렵게느껴져 망설이고 있습니다. 게다가 대부분의 책들은 겉 핥기 식이거나, 너무 깊은 내용을 다루죠.
이 수업은 깊은 수학능력 없이도 '대부분의 사람이 배울 수 있는 수준'에서 자료를 올바르게 분석해 '정보를 도출해 내는 역량'을 기르는데 목적을 둡니다.


★ 수업 내용?
수학이 아닌, 언어로서 통계학과 코딩에 대해 배워봅니다. 이는, 내가 수학을 못해도 됩니다!
* 무료 통계분석 소프트웨어 R을 사용합니다.
* 소프트웨어와 통계학 뿐아니라 고등학교 이과수학을 배우지 않았더라도, 실무에서 가장 자주 쓰이는, '간단하면서도 활용도 높은' 분석 능력을 갖추는데에 목적을 둡니다.
* 누구나 가능합니다.
★시각화가 아닌 '분석'에 중점을 둡니다!


이외에 추가적으로 배우고싶은 부분이 있다면, 문의 부탁드립니다.

수업대상

  • - 데이터와 통계학이 뭔지도 모르지만 배우고 싶으신 분!
    - 금융, 마케팅등을 공부하는데에 있어 통계학 지식이 필요한 분!
    - 통계학, 데이터과학등의 공부를 희망하지만 아직 잘 모르는 분!
    - 통계학을 배워보고 싶지만 수학적 능력이 부족해 고민하시던 분!
    - R을 통해 업무 효율을 높이고 싶으신분!
    - 일단 다 모르겠고 한 번 배워보자 하시는분!

커리큘럼

1회차

★기초
데이터에 접근하는 자세 바로잡기
- '언어'로서 개념알기
- 복잡해보이는 스크립트, 가득차있는 엑셀등을 보고도 겁먹지않기
간단한 수리통계적 용어 습득
- 일단 용어는 알아야죠, 매우 간단합니다.
R프로그램과 코딩의 기초
- 자주쓰이는 간단한 명령문을 습득합니다.
- 조건, 반복문의 힘에 대해 알아보고, 이를 활용하는 방식을 배워봅니다.
- 내 생각대로 R이 작업하게만드는, 코딩을 하는 방식에대해 배웁니다.


가장 기초가 되지만 가장 어려운 수업입니다. 이는 사실 몇시간을 투자해도 아깝진 않습니다!

◎ 꾸준한 복습은 필수입니다.
◎ 예상소요시간 : 3시간

2회차

★실습
데이터 분석의 절차
- 분석 절차를 정리해 막막함을 없애봅시다.
바탕이되는 분포알기
- 정규, t, Binomial, Exponential, Poisson 등의 각 분포에 대한 특성을 알아봅니다.
- 이를 바탕으로 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다.
가장 빈번하게 사용되는 분석
- 선형 회귀분석, 분산분석
(가능하다면)
- 일반화 선형 회귀분석

어떻게보면 가장 재밌을 수업입니다. 실습!

◎꾸준한 복습은 필수입니다.
◎ 예상소요시간 : 3시간

3회차

★실전
정제되지 않은 데이터를 분석해보며, 현실적인! 업무에 도움되는! 역량을 길러봅니다.
- 공공개방데이터를 활용해 실습시간에 배운 내용을 바탕으로 결론을 도출해봅니다.

대부분의 데이터수업을 경험하고나면 실무에 적용하기 막막하다는 느낌을 많이 받곤합니다. 이를 떨치기 위해 조금 정제되어있지 않은 데이터를 다루어봅니다


◎ 간단한 시간, 공간적 변수 활용법에 대해 알아보길 원하시면 따로 말씀해주세요!
◎ 예상소요시간 : 3시간

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