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  • 오후 7시~9시 (협의)
장소 : 협의 후 결정
추가비용 : 토즈등의 스터디룸 비용
토즈등의 스터디룸 비용은 각자 부담합니다.
₩20,000원 / 시간
₩160,000 / 총 4회 8시간
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Daniel
토토프렌즈
실무역량 Level up - 머신러닝/딥러닝 입문
  • 강남
  • 2시간/회
  • 최대인원:2~6
  • ₩20,000/시간

튜터정보

  • 한양대학교 전자컴퓨터공학부
비전공자에 대한 풍부한 교육 경험과 실적.
- 데이터 분석 분야 완전 왕초보부터 실무자 수준의 지도 경험(R/Python)
- (현) 빅데이터 실무자 양성 과정 담당

실무 경력
- KT 고객 로그 분석 및 통계
- 영상 통화 고객 로그 분석
- [일본] 신제품 빅데이터 수집 및 분석 프로그램 설계 및 기능 개선
- [일본] 영상처리 및 Health기기 디지털정보 수집 및 분석 프로그램 연구개발
- [일본] 쇼핑몰 및 일본 최대 통신회사 시스템 엔지니어
(기타)

교육 경력
(현) 빅데이터 실무자 양성 과정 담당 진행 (머신러닝 with R/Python)
(현) 삼성중공업 사내 직원 강의 등
(전) 빅데이터 대학원 인공지능 입문 과정(Python) - 남서울 대학교
(전) 초보자를 위한 데이터 분석 입문(Python 과정) 진행 - 인공지능 아카데미

수업소개

# 파이썬 Level-up 이후의 심화 수업입니다.
# 현재는 파이썬 Level-up 수업 들으신 분들을 대상으로 합니다.

- 이번 수업은 파이썬에 대해 약간의 지식을 가지고 있는 것을 필요로 합니다.
* 듣고 싶을 경우, 파이썬을 모르는 분들은 파이썬 기본 학습 후, 수강이 부탁드립니다.

CLASS01
- 머신러닝 소개
- 첫번째 모델 만들기 - knn
- 유방암 데이터 셋을 이용한 knn 이해
- 추가 실습

CLASS02
- 선형 회귀 이해
- 릿지, 랏쏘 회귀 이해
- 의사 결정 트리의 이해

CLASS03
- 앙상블 기법 이해(랜덤 포레스트)
- 그래디언트 부스팅 기법 이해
- 실습

CLASS04
- 비지도 학습의 이해
- Clustering(군집)의 이해
- PCA의 이해

수업대상

  • 수업 대상
    - Python을 공부 후, 머신러닝을 입문하고자 하는 분
    - Kaggle 대회를 알지만 대회에 참여해 보지 못하신 분
    - 회사와 학교에서의 데이터 셋을 이용해 보고 싶은 분
    - 빅데이터 분야에 관심을 가지고 있고 이 분야에 대해 알고자 하는 분

    비추천
    - 머신러닝에 대해 어느정도 이해를 가지고 계신분
    - Kaggle 대회를 두번 이상 참여해 보신분
    - Scikit-learn과 Pandas를 업무에서 활용하고 있으신 분.

    ## 수업 신청 전, 수업대상자로서 맞는지 문의를 부탁드립니다.

커리큘럼

1회차

- 머신러닝 소개
- 첫번째 모델 만들기 - knn
- 유방암 데이터 셋을 이용한 knn 이해
- 추가 실습

2회차

- 선형 회귀 이해
- 릿지, 랏쏘 회귀 이해
- 의사 결정 트리의 이해

3회차

- 앙상블 기법 이해(랜덤 포레스트)
- 그래디언트 부스팅 기법 이해
- 실습

4회차

- 비지도 학습의 이해
- Clustering(군집)의 이해
- PCA의 이해

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