위치

요일

가능
시간
(날짜)

  • 오후 8시-10시 (협의)
장소 : 협의 후 결정
추가비용 : 스터디룸 비용 or 커피값 비용 있습니다.
일산(주엽, 정발산, 마두) 조용한 스터디 카페 혹은 일반 카페가 될수 있습니다. 이 부분은 협의가 필요합니다!
₩30,000원 / 시간
₩240,000 / 총 4회 8시간
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Lyu Taesun
릴콥
[1:1 맞춤수업] 파이썬을 활용해 나만의 인공지능 모델을 만들어보자!
  • 일산, 마포
  • 2시간/회
  • 1:1 수업
  • ₩30,000/시간

튜터정보

  • 고려대학교 빅데이터융합학과
  • 신분 인증 됨
안녕하세요! 고려대학교 대학원에서 4학기 이상을 진행했고(진행 중입니다! ), 다양한 회사에서 직접 이미지 처리, 자연어 처리 관련한 인공지능 모델을 설계하고 서비스하는 일도 2년 가까이 진행했습니다.

- KIPS 인공지능 분야 우수논문 (hierarchical attention network for patent classification) 선정
2018년 5월 kips 인공지능 분야에서 우수논문을 받았습니다. ( 자연어 처리 관련 )

아래 프로젝트는 개인 & 공부를 위한 프로젝트가 아닌 실제 서비스중인 프로젝트 입니다.
- 자연어 처리 관련 프로젝트 다수 (번역기, 감정분석, 유사 단어 검출 모델, 자동 문서 분류)

- 이미지 처리 관련 프로젝트 다수 (영상에서 유사 인물 탐색 및 상표검색, 특허 도면 검색 시스템)

* 3월수업은 마감입니다. 4월반 모집 중 입니다.

수업소개

★! 수업 신청전 꼭 1:1 메시지 부탁 드립니다 !(예약 및 장소 협의) ★
★4月 수업 마감★
★5月 수업 마감★
★6月 수업 마감입니다 감사합니다.★
★7月 수업 모집중 입니다★

[왜 이 수업을 들어야 하나요?]
4차 산업 시대를 하면 대표적인 키워드는 바로 `인공지능`입니다.
그렇기에 기본적인 개념이라도 알고 있다면 분야와 상관없이 요긴하게 써먹을 수 있는 분야입니다.
그러나 처음 시작할 때 어떤 것부터 공부를 해야 하고 어떠한 순서로 공부해야 하는지 또 어떻게 써먹을지 막막할 수 있습니다.
그러나 이제 더는 인공지능 분야는 어렵지 않습니다. 아주 좋은 도구들과 좋은 자료들이 많이 나왔기 때문이죠!

아주 기본적인 수학 개념부터 모델설계 더 나아가 자료 및 논문을 찾는 팁까지!
시행착오를 통해 얻은 경험을 토대로 높은 질의 맞춤형 수업을 진행하겠습니다.

대학원에서 밀도 높은 공부를 진행하며 얻은 기본 밑바탕 실제 연구를 진행하고 있는 연구내용을 공유해드리고, 요즘 연구 분야에서 핫 한 최신 인공지능 모델들을 소개하는 시간과 실무에서는 어떻게 실제로 서비스를 하는지에 대한 응용하는 법을 알고 있고 전수해 드릴 수 있고, 탈잉에서 이미 10회 이상 진행된 수업으로 질 높고 인공지능 모델 구현과 실무에 집중된 밀도 높은 수업을 약속드립니다!

** 수업 진행 방식
- 수업 문의를 하시면 원하시는 수업목표를 정하실수 있습니다. (데이터 전처리만 집중적으로 하고싶어요~ 논문을 직접 구현하고 싶어요~ 등)
- 매주 숙제가 나갑니다! (2주짜리, 1주짜리)
- 최대한 4회 안으로 끝내는 것을 목표로 합니다. 그러나 학습자분께서 원하신다면 수업횟수를 늘릴 수 있습니다.
- 일산에서 수업이 부담스러우시면 3월 이후 안암역 도보거리, 공덕역 근처에서 수업할 수 있습니다.(문의 주세요!)

[사용 개발 툴]
- 최신 파이썬 3를 사용합니다.
- 최신 tensorflow 버전의 기법들을 소개합니다
- 데이터처리 부분은 pandas mathplotlib를 사용합니다.

[수업 장소]
장소는 대화~백석 3호선, 일산~백마 경의선 부근 스터디 카페 및 일반 카페에서 진행할 예정입니다. 시간대는 협의를 통해 조정할 수 있습니다!

[이런 것들을 만들어 보실 수 있습니다.]

- 추천 시스템 : 빅데이터를 이용한 사용자 맞춤형 시스템
- 자연어 처리 : Quenstion and Answering , 번역, 감정분석
- 이미지 처리 : 영상분석(나이, 성별 등), 사진 분석


* 이 수업은 노트북이 필수입니다.

수업대상

  • 추천
    인공지능 분야를 막 시작하시려는 분들
    인공지능에 대해 흥미는 있지만 겁이 나 시작을 못 하신 분들
    코딩을 잘 못 하시는 분들
    나만의 인공지능 모델을 만들어 보고 싶으신 분 들!
    나만의 데이터로 인공지능 모델을 설계하고 싶으신분들!
    인공지능관련 논문을 읽고 같이 구현해 보고 싶으신 분들!
    코딩은 잘하시지만, 인공지능은 아에 모르겠다 하시는분들

    비추천
    이 강의는 인공지능 입문자용/초보자용 강의입니다.
    인공지능 전공자, 숙련자분 들은 맞지 않으실 수 있습니다.


커리큘럼

1회차

1. 파이썬 설치 및 기본적인 코딩 개념
2. 대표적인 파이썬 인공지능 라이브러리 텐서플로우 설치 및 기본적인 코딩
3. 파이썬을 활용해 머신러닝/딥러닝을 위한 전처리를 해보자!
내용은 수강생 에 맞춰 달라질수도 있습니다.

2회차

1. 숙제 리뷰
2. 인공지능(딥러닝/머신러닝) 개념 및 대표적인 이론들 소개
3. 딥러닝에 필요한 필수 수학개념
4. 딥러닝 에 필요한 수학개념들을 텐서플로우를 활용해 구현해보기

3회차

1. CNN? RNN? GAN? 핫한 딥러닝 모델들을 살펴보자
2. 논문은 어떻게 읽어야하나요? 팁과 조언 및 오픈데이터를 살펴보자
3. 가상환경 구축해보기 (AWS, Google cloud platform중 선택! -> 네이버 클라우드 플랫폼도 가능합니다)

4회차

1. 오픈데이터를 활용한 나만의 모델을 만들어보자! ( 나만의 데이터를 활용할수도 있습니다!)
2. 정리 및 종료

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