요일

가능
시간
(날짜)

  • 오후 6시30분-9시30분 (협의)
장소 : 협의 후 결정
추가비용 : 토즈 등의 장소 대여료가 발생될 경우, 각자 비용을 부담합니다
- 기본적으로 토즈 등의 모임 대여 장소를 이용합니다. (장소 대여료가 발생될 경우, 각자 비용을 부담합니다.)
₩20,000원 / 시간
₩240,000 / 총 4회 12시간
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Daniel
토토프렌즈
Python 함께 Level Up - 시각화+웹 크롤링+데이터분석(머신러닝) 입문
  • 강남, 신촌홍대
  • 3시간/회
  • 최대인원:2~6
  • ₩20,000/시간

튜터정보

  • 한양대학교 전자컴퓨터공학부
비전공자에 대한 풍부한 교육 경험 - 무엇보다 중요하다고 생각합니다.
- 데이터 분석 분야 완전 왕초보부터 실무자 수준의 지도 경험(R/Python)
- 데이터 분석 대회 - 지도 학생 국내 대회 순위 입상
- 초등학생 코딩 교육부터 박사과정 학생까지 Python 교육 경험

실무 경력 - 우리가 배우는 내용이 어떻게 쓰일지 실질적으로 알 수 있겠죠.
- KT 고객 로그 분석 및 통계
- 영상 통화 고객 로그 분석
- [일본] 신제품 빅데이터 수집 및 분석 프로그램 설계 및 기능 개선
- [일본] 영상처리 및 Health기기 디지털정보 수집 및 분석 프로그램 연구개발
- [일본] 쇼핑몰 및 일본 최대 통신회사 시스템 엔지니어
(기타)

교육 경력
(현) 빅데이터 실무자 양성 과정 담당 진행 (머신러닝 with R/Python, DB/SQL)
(전) 빅데이터 대학원 인공지능 입문 과정(Python) - 남서울 대학교
(전) 초보자를 위한 데이터 분석 입문(Python 과정) 진행 - 인공지능 아카데미
(전) 영재 교육원 Python, 앱 제작과정, 자료구조 알고리즘 과정 진행

수업소개

* 아래 내용을 잘 읽고 나에게 적합한 과정인지 신청하시기 전에 문의를 부탁드립니다.

(1) WHY? Python을 배워야 할까?
Python이라는 언어를 들어보셨나요?
아니면 인공지능 알파고에 대해서는 알고 계신가요? 모르는 분이 없습니다.
그리고 사람들이 빅데이터 시대라고 말합니다.
앞으로 이런 추세는 모든 영역으로 확대될 것입니다.

****** 현재 Python의 적용분야
# AI를 이용한 음악 작곡,
# 그리고 여러분이 사용하고 있는 네이버 파파고, 구글 번역
# 우리가 흔히 방문하는 웹 페이지 또는 앱에서의 상품 추천
# 내 말에 자동으로 반응해 주는 챗봇
# 마케팅 분야의 고객의 그룹화, 선별 마케팅
# 현재 제품의 매출 및 고객 이탈 예측 및 분석
# 데이터 분석을 이용한 집값 예측 분석
# 딥러닝을 이용한 주식 매매 분석 및 자동화

(2) How? 어떻게 배워야 할까? 무엇을 배워야 할까요?
Python을 이용한 다양한 프로젝트와 실습을 통해 아래 내용을 이해하고 알아갈 수 있습니다.

(A) 파이썬 라이브러리를 활용한 시각화 + 통계기본 지식
(B) 웹에서의 정보를 가져오기(웹 크롤링)
(C) 파이썬의 데이터 처리 프로그램(라이브러리)을 이용한 데이터 처리
(D) 텍스트 데이터 분석 기본 이해
(E) Kaggle의 실제 데이터를 이용한 데이터 분석을 통한 미래 예측을 해 보기
(F) 머신러닝 알고리즘 이해해 보기

(3) WHO? 그렇다면 누구에게 배워야 할까?
(A) [교육 경험]교육을 처음 시작하고, 초등학생 4,5,6학년에게 Python이라는 언어를 가르키면서 참 고민을 많이 했습니다.
어떻게 Python이라는 언어를 초등학생에게 전달해야 할지 막막했습니다.
나중에는 몇몇의 친구는 프로그래밍 대회에서 동상을 수상했습니다.
자신이 아는 지식을 전달하는 것은 또 다른 영역입니다. 그래서 가르쳐본 경험이 매우 중요합니다.

(B) [전문성] 현업에서의 경험과 그리고 데이터 분석 대회에 직접 참여해 봤습니다.
또 최근에 지도했던 학생들이 국내 데이터 분석 대회에 순위 입상했습니다.
학생이 잘 배운 부분도 있고, 나름 지식을 잘 전달하지 않았을까? 생각해 봅니다.

(4) 수업 난이도와 수업 진행에 대해 자세히 알고 싶습니다.
수업은 완전 초보부터 어느정도 Python을 공부해 보신 분들을 대상으로 합니다.
- 기본 커리큘럼 안에서 진행합니다만, 수업 수강생들에 수준에 맞춰 진행이 됩니다.
- 실제 업무에 가깝게 접근하고자 실제 웹 사이트에서의 데이터를 수집해 봅니다.
- 데이터 분석의 경우는 실제 기업 데이터 셋인 Kaggle 데이터 셋을 이용합니다.

(5) 좀 더 효율적인 수업을 위해 무엇을 준비해야 하나요?
단, 이 과정은 어느 정도 수업을 하시면서 Python의 개인 공부가 필요합니다.
Python 수업의 별도의 부담의 줄이기 위해 가능한 Python 기본 공부는 동영상 강의또는 추천해 드린 웹 사이트를 공부하고, 이에 대한 질의 응답 시간을 갖습니다.

(QA) 완전 왕초보라 파이썬을 추가 교육을 받을 수 없을까요?
(답) 개인적으로 조금 미리 파이썬을 좀 더 배우고 4회 과정을 참가하고 싶으신 분들은 1회 파이썬 기본 실습의 추가 수업이 가능합니다.
파이썬 추가 수업은 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 메시지로 문의를 부탁드립니다.

4회의 과정을 통해 Python으로 할 수 있는 것을 경험해 보며,
초보자가 처음 프로그래밍을 공부해가면서 겪는 어려움을 줄여주는 시간입니다. 온라인 학습에서 어려운 부분이죠.
여러분에게 시간을 줄이는 것은 그 무엇보다 중요합니다.

수업대상

  • [수업대상]
    (A) 이 수업은 어떤 분이 대상이 될까요?
    - 수업은 완전 초보부터 어느정도 Python을 공부해 보신 분들을 대상으로 합니다.
    - Python을 이용하여 시각화+ 웹 크롤링 + 데이터 분석을 해 보고 싶은 분들을 대상으로 합니다.
    - 매일 매일 파이썬 책의 앞부분만 보다가 끝난 분들에게 파이썬을 이용한 시각화, 웹 데이터 수집, 데이터 분석까지 함께 경험해 볼 수 있는 과정입니다.

    (B) 아래 질문을 가지고 계신 분들은 대상이 될 수 있습니다.
    ㅡ 난 개발자가 아닌데, 어떻게 접근해야 할지?
    ㅡ 파이썬을 책을 사서 공부는 했는데 에러만 나면 해결할 수 없어 학습을 쉬고 계신 분
    ㅡ 파이썬을 배워서 무엇을 할 수 있는가?
    ㅡ 데이터를 어떻게 수집하고 어떻게 활용할 수 있을까?

    (C) 학습 후, 도움이 되는 분야
    웹의 정보를 수집해서 시각화 시키고 내 업무에 도움이 되는 기획을 할 수 없을까?
    머신러닝과 딥러닝은 뭔가? 요즈음 중요하다고 하는데..
    데이터 분석과 AI 알고리즘을 이해와 경험을 통해 무언가 아이디어를 만들 수 없을까?
    내가 가진 데이터를 이용해서 예측을 할 수 없을까?
    마케팅에 데이터분석(머신러닝)과 딥러닝을 접목할 수 없을까?

    ================================
    일정이 맞는지 미리 문의를 부탁드립니다.

    [12월반 예정](파이썬기본반) - 파이썬 기본 + 웹 크롤링 기본 + 머신러닝 입문 (초보반)
    (주1회 3시간)
    초보반의 상세 내용은 기본 커리큘럼을 참고 해 주세요. - 강남

    예정 일정 : 12/8(토), 12/15(토), 12/29(토), 01/05(토) - 강남 or 신촌
    (세부 일정은 수강생과 협의후 변경될 수 있습니다.)

    신청 확정자가 2명이상이 되면 일정이 확정이 됩니다.

    [12월반 예정](머신러닝초급반) - 실무역량(Data Science 카테고리 참조)

    ===== 수업 대상자 (초급반)=====
    (1) Python 기본 문법부터 차근차근 시각화, 웹 크롤링, 데이터 분석, 텍스트 데이터 분석에 대해 실습을 통해 경험해 보고 싶으신 분.
    (2) 데이터를 보유하고 있는 마케팅 담당자 또는 기획자 그외 Python 입문 대상자
    웹의 데이터 수집과 머신러닝 알고리즘까지~
    (3) Kaggle(데이터 분석 대회)의 실제 데이터를 이용하여 미래 데이터를 예측해보고자 하는 분.

    * 이런 분들은 이번 수업에 적합하지 않습니다.
    - 어느정도 머신러닝 이론에 대해 이해하고 계신 분.
    - Kaggle 대회를 1-2개 적극적으로 참여해 보신 분.

    --> 꼭 신청 전에 수강자의 수업 커리큘럼과 수업 대상이 적합한지 문의를 부탁드립니다.
    학생분과 취업 준비생은 신청전에 미리 이야기를 부탁드립니다. 약간의 할인이 적용됩니다.

커리큘럼

1회차

[Python 기본 및 데이터 시각화]
(Python)
파이썬 기본 문법 이해 및 라이브러리 이해 (pandas, numpy, scikit learn)
파이썬 기초부터 라이브러리까지 한걸음 한걸음 친절하게 설명.

[Python그룹은 Python 언어, R그룹은 R언어로 로 4주간 진행됩니다.] -

[해당 인원(2-5명)이 부족할 경우, 다음달로 수업이 미뤄질 수 있습니다. 양해 부탁드립니다.)

2회차

[웹에서의 데이터 가져오기 - 웹 크롤링 연습]

(1) 웹 기본 문법 이해 - HTML 이해 및 간단한 웹 페이지 만들기
(2) 웹 페이지로부터 데이터를 가져와 보기
(3) 영화 댓글 정보 가져와 보기

기타 추가적인 시각화 이해하기
(예) 금융정보가져오기, 영화 댓글 정보 가져와 시각화 해보기

3회차

[웹 크롤링 더 나아가기]
- 웹 페이지 로그인이 필요한 사이트의 정보를 가져와 보기
- 웹 페이지를 자동으로 띄워서 정보를 가져와 보기

- 기본 웹 크롤링을 이해하는 분을 대상으로 동적 웹 크롤링 수업 진행.
(20개 지역의 주유소 정보 EXCEL 파일 가져오기 등)

[내가 가진 텍스트 데이터 간단한 분석해 보기]
- 텍스트 분석의 기본 개념 이해하기
- 텍스트 분석을 수행해 보기(형태소 분석, 빈도 분석)

4회차

[데이터 분석 입문 - 머신러닝 이해하기]
미국 스타트업 실제 자전거 대여 업체의 데이터를 이용한 자전거 대여 수 예측해 보기
- 머신러닝 알고리즘 이해하기
- 머신러닝 기본(Regression) 모델 만들어보기
- Kaggle 대회에 내가 만든 모델을 제출해 보기
- AI(인공지능) 기본 알고리즘 소개 - 딥러닝

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