*. 소개
- 성균관대 심리학과 일반대학원 계량심리 석사(Quantitative Psychology) 2019년 2월 졸업

- 계량심리는 간략히 1)심리 검사/측정, 2)자료분석/통계모형, 3)연구방법론을 다루는 학문입니다.

※. 필요하시면 과외 진행 시, 졸업증명서와 연구실 홈페이지 링크를 보내드립니다.


*. 약력
- 한국 심리측정 평가학회 2017년 추계학술대회, 포스터 발표
다차원성이 있는 요인구조의 모형설정
: 아동용 웩슬러 지능검사 5판에 이인자모형과 2차요인모형을 적용하여

- 한국형 아동용 웩슬러 지능검사 5판(K-WISC-V) 표준화연구 검사자 참여

- 한국형 아동용 웩슬러 지능검사 5판(K-WISC-V) 규준(norm)제작 프로젝트 참여
: 분석자료 전처리, 사전분석, 채점기준에 따른 소검사점수 재환산,
IRT(문항반응이론)분석 - WISC-V 문항별 난이도/변별력을 산출하여 제외문항 선정 및 문항순서 조정


*. 관심분야
- 구조방정식 모형(Structural Equation Model), 측정 동일성(Measurement Invariance),
지능검사(Intelligent Assessment), 문항반응이론(Item Response Theory)


*. 학위논문
- 정렬법을 이용한 2차 요인 모형의 요인 평균 비교와 차별문항기능 분석 : WISC-V 지능 요인의 연령에 따른 차이

- 측정 동일성(Measurement Invariance)이 위배될 때 대안적 접근방법(정렬법- Alignment)을 확장함.

- Mplus의 alignment 분석을 동일한 결과를 산출하도록 R로 직접 구현하고 분석옵션 일부를 추가함.

- 2019년에 지도교수님과 해외저널에 학위논문 revision하여 논문 투고예정.

- 주 참조논문 1
Asparouhov, T., & Muthén, B. (2014).
Multiple-group factor analysis alignment.
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 21(4), 495-508.

- 주 참조논문 2
Marsh, H. W., Guo, J., Parker, P. D., Nagengast, B., Asparouhov, T., Muthén, B., & Dicke, T. (2018). What to do when scalar invariance fails: The extended alignment method for
multi-group factor analysis comparison of latent means across many groups.
Psychological Methods, 23(3), 524-545.



*. 사용 가능한 통계 분석 도구
- 학위연구에서 상용 통계분석툴(Mplus)에서 제공하는 current한 특정 분석기법(Alignment)을 R로 직접 구현하여 동일한 결과를 산출하도록 재현하고 분석 옵션 일부를 추가하였습니다.

- 학부에서 컴퓨터공학을 전공하여, R과 같은 프로그래밍 언어를 능숙하게 사용합니다.

- 주로 사용한 도구는 R, Mplus, SPSS이며 필요에 따라 통계분석 도구를 자유롭게 사용할 수 있습니다.

- 통계 분석 툴은 SPSS를 기본으로 알려드리고, 경우에 따라 필요하다면 R을 고려합니다.

※. 지역, 시간, 비용, 수업 진행 내용& 방법 등에 대해서 꼭 다 읽어보신 후 연락주세요.

*. 먼저 전하고 싶은 말
심리학이 문과계통 전공에 속해있어 수학과 통계를 어려워하거나 기피하는 것을 저도 잘 알고있습니다.
사실 통계분석이 어려운 분야만은 아닙니다.
통계는 내용과 공식을 암기하고, 숫자나 수식에 능숙한 것보다, 왜 그런지 논리적인 이해가 핵심입니다.

좋은 원서 교재로 독학도 좋고, 팀 스터디도 좋으나, 개인별로 맞추어 이해를 위주로 공부하기에는 1:1 과외만큼 좋은 것이 없다고 생각합니다.
따라서 제가 진행하는 과외수업에서는 철저히 이해를 중심으로 수업을 진행합니다.
수업을 진행할 때, 배우는 사람이 이해가 안되면 이해가 안되는 부분을 듣고 피드백해서
이해할 수 있도록 가르치는 사람이 다양한 방법으로 노력해야 한다고 생각하며, 여태껏 그래왔습니다.

저도 통계를 공부하면서 어려움을 겪었습니다. 그리고 이해가 잘 되지 않아 답답하기도 했어요.
통계는 무슨 교재로 어떻게 공부하고, 누구에게 어떻게 배워서 이해하는지가 "매우매우"중요합니다.
배우는 방법에 따라 이해의 정도에서 차이가 커진다고 생각해요. 왜냐하면 최소한 저는 그랬기 때문입니다.
제가 대학원 입학전 기초통계책을 혼자 독파할 때, 그리고 심리통계 수업을 들었을 때,
마지막으로 대학원에서 공부했을 때, 이해의 깊이가 점점 더해졌고 스스로 그 차이를 체감했습니다.



*. 수업 진행 일정
- 지역 : 서울(신촌 or 종각역 인근), 스터디룸 예약으로 장소가 정해지면 알려드립니다.
※. 제가 진행 수업이 없거나, 팀과외인 경우에는 지역이동을 고려해볼 수 있습니다.

- 수업 횟수 : 1주일에 1~2회, 보통 4회단위로 많이 하시지만 미리 합의한 횟수만큼 자유롭게 가능합니다.

- 수업 인원 : 개인, 팀 (2~5인) - 화상과외도 가능은 하지만 수업 상황에 따라 다릅니다. 따로 문의주세요.

- 수업 일정 변경은 불가피한 경우 이외엔 조정 안됩니다.

- 처음에 계획한 수업종료일로부터 2주내에 수업 진행을 모두 마쳐야 합니다.

- 팀과외는 단체수업이기때문에 결석하시면 따로 대체 해드릴 방법이 없습니다.



*. 비용
- 비용은 과외 시간/내용에따라 차이가 있을 수 있으며, 논문/통계-분석/컨설팅은 따로 문의주세요.

- 개인과외는 특별히 입시나, 중점적으로 배우고 싶은 부분이 있다면 임의로 몇회씩도 가능합니다.



*. 내용
- 논문 검색 방법, 심리학 세부전공 별 Top Journal 소개, 문헌관리 Tip, 논문 읽고 정리하는 Tip.

- 심리 검사 및 측정 관련내용 ( 구성개념, 조작적 정의, 신뢰도, 타당도 )

- 심리학과 대학원 입시에 필요한 기초통계(가설검증, 분포, 유의성검정, 추론통계 등)

- 상관분석, 회귀분석, 중다회귀, ANOVA, t-test등 통계 초/ 중급 내용.

- 위계적 회귀분석, 매개/조절효과, 요인분석, 구조방정식, 문항반응이론 등의 고급 내용.

- R을 사용하여 기술통계, 구조방정식 모형 분석결과의 시각화(Visualization). (위 첨부그림들 참조)



*. 대학원 입시 관련하여 도움드릴 수 있는 부분
- 학업계획서 작성(학업계획서 작성은 보통 양질의 논문을 리뷰하는 방법, 연구문제 구체화가 가장 중요)

- 대학원 입학 면접 통계 기출문제 풀이, 대학원 면접 Tip(뜬구름 잡는 얘기가 아니라 구체적인 방법과 이유).

- 제가 개인적으로 알고 있는 대학원 재학생/ 최근 졸업생(3년 이내)을 통해 입시, 학교 내부 정보 등 공유.

1) 심리학과 일반대학원 - 이화여대(상담/계량), 서강대(임상&상담), 성균관대(모든전공), 아주대(상담), 가톨릭대(발달), 덕성여대(임상), 광운대(산업&조직, 코칭)

2) 교육학과 일반대학원 - 한양대(상담), 홍익대(상담)

3) 상담 특수대학원(한국상담, 가톨릭대 상담심리, 용문 상담 등), 교육대학원(국민대 등) 일부

4) 1~3)은 제가 1:1로 직접 물어볼 수 있는사람이 있는 경우만 기재했고, 기타 학교들도 필요하다면 건너 건너서 최대한 필요한 부분 알아보고 도와드릴 수 있습니다.