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  • 20시 (협의)
장소 : 협의 후 결정
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평일 불가 주말 오전,오후 가능합니다
₩25,000원 / 시간
₩300,000 / 총 4회 12시간
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Billy
Numpy
SQL을 이용한 데이터 분석
  • 강남, 서현
  • 3시간/회
  • 최대인원:3~6
  • ₩25,000/시간

튜터정보

  • 건국대학교 수학과.응용통계학과
✔ Career

- 現 Mobile Service AI Part
- 前 국내 eCommerce 팀 Data Analyst
- 前 Consulting Firm Data Analyst


✔ Project

- Google, Kaggle, Homecredit loan defalut prediction 대회,
Bronze medal, 상위 6% Korea 1위 score
- 서울시 상권분석 경진대회 입상
- Santander value prediction 대회 상위 10%
- Data analysis (패션, 제약, 요식업 DB analysis)
- 개인화 추천 로직 개발
- 마케팅 데이터 분석팀

수업소개

✔ 가장 중요한건 기초입니다.

자율 주행, IoT, 딥러닝은 아직 보편화되지 않았습니다. 하지만 보편화될 것이라는 것은 모두가 알고 있습니다. 그렇다면 지금의 데이터보다 훨씬 더 다양하고 큰 데이터를 우리는 활용할 수 있게 될 것입니다.

데이터를 다룰 수 없다는 것은 앞으로 문맹으로 인식 될 것입니다. DB, 클라우드에 저장되어 있는 데이터를 내가 원하는 정보로 변형하는 언어를 SQL이라고 합니다. 데이터 분석의 시작이라고 말할 수 있습니다. 그만큼 중요한 언어입니다.

딥러닝, 머신러닝과 같은 화려한 수식에 현혹되어 비싼 수강료를 내고 수업을 듣는 분들을 주위에서 봅니다. 기초도 되어있지 않은 상태에서 분석 방법론을 배운들 무슨 소용이 있을까요?

칼질도 못하면서 식당을 차리겠다는 것과 같은 얘기라 생각합니다. 이 수업의 목적은 데이터 분석의 기본기를 탄탄하게 다지는 것입니다.


✔ 진짜 데이터 분석!

제 수업은 손에 잡히지 않는 원론적인 개념을 익히는 것보다 "실무에서 데이터 분석에 꼭 필요한 스킬" 위주로 수업하려고 합니다.

데이터 분석을 수년간 진행하면서 데이터 분석 업무는 개념을 익히는 것만큼이나 핵심 개념을 적용해보고 실제로 분석해보는 실습이 정말 중요합니다.


위주로 진행하며 우리가 실무를 하면서, 연구를 하면서, 리서치를 하면서 마주하게 되는 데이터를 직접 이용하여 실습하는 시간을 가질 생각입니다.

수업대상

  • 추천

    ㆍ 데이터 분석으로 커리어를 쌓고 싶은 대학생
    ㆍ 모바일 서비스 재직자
    ㆍ DB에서 데이터를 추출하고 싶으신 분

커리큘럼

1회차

[Data 분석 사례 및 dplyr, 데이터 구조 파악]

데이터 분석의 사례를 살펴보고,
데이터 구조, dplyr에 대해 학습합니다.

2회차

[SQL 1]

Database란 무엇인지 분석 프로세스는 어떻게 진행되는지 살펴봅니다.
기본적인 SQL 문법을 학습합니다.

3회차

[SQL2 SQL 실습]

현업에서 자주 사용되는 추출 로직을 살펴보고
실습해봅니다.

4회차

[머신러닝 기본개념]

머신러닝의 주요 개념에 대해 학습합니다.
가장 많이 활용되는 GBM(Gradient Boosting Method)을 배우고 실습해봅니다.

5회차

[Xgboost]

Kaggle 및 주요 Competition에서 가장 많이 사용되는
Xgboost 개념을 학습합니다.
머신러닝을 튜닝하는 방법에 대해 살펴봅니다.

6회차

[모델 생성]

Instacart 재구매 예측 로직을
Xgboost를 이용하여 생성해봅니다.

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5.0
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