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(날짜)

  • 20시 (협의)
장소 : 협의 후 결정
추가비용 :
평일 불가 주말 오전,오후 가능 장소는 서울내 협의가능 합니다.
₩25,000원 / 시간
₩300,000 / 총 6회 12시간
Billy
Numpy
[SQL/R] 現데이터 분석가의 전처리부터 머신러닝까지! #실무스킬 위주
  • 강남, 건대
  • 2시간/회
  • 최대인원:3~6
  • ₩25,000/시간

튜터정보

  • 건국대학교 수학과.응용통계학과
✔ Career
- 現 국내 eCommerce 팀 Data Analyst
- 前 Consulting Firm Data Analyst


✔ Project
- Google, Kaggle, Homecredit loan defalut prediction 대회,
Bronze medal, 상위 6% Korea 1위 score
- 서울시 상권분석 경진대회 입상
- Santander value prediction 대회 상위 10%
- Data analysis (패션, 제약, 요식업 DB analysis)
- 개인화 추천 로직 개발
- 마케팅 데이터 분석팀

수업소개

✔ 전처리부터 머신러닝까지

요즘의 화두인 데이터 분석을 하기 위해서는 전처리 능력이 필요합니다. 전처리를 할 수 없다면 시각화를 배우고 머신러닝을 배워도 현업에서 활용 할 수 없습니다.
직접 전처리를 하고 혼자만의 힘으로 분석을 진행할 수 있어야 데이터 분석가라고 말할 수 있습니다. 이에 제 수업에서는 데이터 전처리부터 머신러닝까지의 분석 과정을 다루고자 합니다.


✔ 진짜 데이터 분석!

제 수업은 손에 잡히지 않는 원론적인 개념을 익히는 것보다 "실무에서 데이터 분석에 꼭 필요한 스킬" 위주로 수업하려고 합니다.

데이터 분석을 수년간 진행하면서 데이터 분석 업무는 개념을 익히는 것만큼이나 핵심 개념을 적용해보고 실제로 분석해보는 실습이 정말 중요함을 느꼈습니다.


ㆍ 데이터 전처리 기술 (SQL, R)
ㆍ 머신러닝 (주요 알고리즘 및 개념, 실습)


위주로 진행하며 우리가 실무를 하면서, 연구를 하면서, 리서치를 하면서 마주하게 되는 데이터를 직접 이용하여 실습하는 시간을 가질 생각입니다.

수업대상

  • 추천

    ㆍ 데이터 분석으로 커리어를 쌓고 싶은 대학생
    ㆍ SQL, R에 대한 니즈가 있는 직장인
    ㆍ 원론적인 수업이 아닌 실무 위주의 수업을 듣고 싶은 수강생

커리큘럼

1회차

[Data 분석 사례 및 dplyr, 데이터 구조 파악]

데이터 분석의 사례를 살펴보고,
데이터 구조, dplyr에 대해 학습합니다.

2회차

[SQL 1]

Database란 무엇인지 분석 프로세스는 어떻게 진행되는지 살펴봅니다.
기본적인 SQL 문법을 학습합니다.

3회차

[SQL2 SQL 실습]

현업에서 자주 사용되는 추출 로직을 살펴보고
실습해봅니다.

4회차

[머신러닝 기본개념]

머신러닝의 주요 개념에 대해 학습합니다.
가장 많이 활용되는 GBM(Gradient Boosting Method)을 배우고 실습해봅니다.

5회차

[Xgboost]

Kaggle 및 주요 Competition에서 가장 많이 사용되는
Xgboost 개념을 학습합니다.
머신러닝을 튜닝하는 방법에 대해 살펴봅니다.

6회차

[모델 생성]

Instacart 재구매 예측 로직을
Xgboost를 이용하여 생성해봅니다.

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