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  • 오후 8시-10시 (협의)
장소 : 협의 후 결정
추가비용 : 커피 값
⭐로 표시된 내용은 꼭 읽어주세요!
₩20,000원 / 시간
₩200,000 / 총 5회 10시간
Hoyeon Lee
Coder
[11월 모집중][AI 연구원] Python 기초, 그리고 데이터 분석까지
  • 강남
  • 2시간/회
  • 최대인원:1~3
  • ₩20,000/시간

튜터정보

  • 연세대학교 정보보호
■ Tutor Experience

Current.
- 기업 연구소 AI (Deep Learning, Machine Learning) 연구원
- 사내 AI Workshop 진행
- 연세대학교 정보시스템(정보보호전공) 석사

Completed course.
- Google machine learning workshop
- Google BigQuery workshop

Previous accomplishments.
- 정보통신기술진흥센터(IITP), 한국전자통신연구원(ETRI) 과제 참여
- 멋쟁이사자처럼 4기 (연세대학교), 해커톤 참여
- 연세대학교 수업 조교
- 대한민국 IT봉사단 IT 교육 담당(Thai Nguyen University, Vietnam)
- 한국정보보호학회 동계학술대회 우수논문상 수상
- 논문 6편 (국제 컨퍼런스 2편, 국내 저널 및 학술대회 4편)
- 특허 출원 2건, SW 프로그램 저작권 등록 3건


■ Intro

안녕하세요!
AI를 이용한 프로젝트 및 사내 교육을 진행하고있는 AI 연구원, 이호연입니다.

현재 저는 연구원으로서 CS, AI 전반에 걸친 프로젝트/교육을 진행하고있지만
이전에는 수업 조교로, 그리고 누군가의 학생으로 프로그래밍을 배우기도 하였습니다.

배우는 입장, 가르치는 입장을 다른 누구보다 잘 알기에
다른 누구보다 튜티에게 가장 적합한 수업을 제공할 수 있다고 자신합니다.

⭐ 프로그래밍 언어를 공부하는 방법에는 시행착오를 겪으면서 직접 부딪히며 배우는 것, 전문가와 함께 프로그래밍 언어의 특징과 학습 이유까지 함께 알아가며 정석으로 공부하는 것이 있습니다. 2가지 전부 좋은 공부 방법이지만, 한가지 자신하여 말씀드릴 수 있습니다.
**좋은 서비스는 프로그래밍 언어에 대한 깊고 올바른 이해 부터 시작됩니다.**

⭐수업은 2명의 수강생으로 진행되니 참고해주세요 :)

수업소개

⭐ 제가 준비한 수업을 통해 Python이 생소한 여러분에게 'A to Z' 까지 제대로 쉽게 알려드리겠습니다. 수업 이후 Python을 기반으로하는 프레임워크/라이브러리를 공부하더라도 누구보다 쉽고 빠르게 공부할 수 있도록 해드리겠습니다.

■ Python
Python은 프로그래밍 언어 중 가장 많이되는, 그리고 가장 사용하기 쉬운 언어입니다.
대부분의 Deep/Machine Learning, Data Visualization 툴은 Python 라이브러리로 제공되어, Data science/AI 필드에서는 꼭 알아야하는 언어입니다.

■ 비전공자, 코딩을 오랫동안 하지 않은 사람도 코딩 문제를 풀 수 있습니다.
이론 설명 후, 이론과 관련된 문제 풀이를 중심으로 스터디를 진행합니다.
처음 접하는 이론 같은 경우는 당연히 꼼꼼하고 성실하게 가르쳐 드리며
충분한 이론 설명 후 스스로 문제를 해결할 수 있도록 옆에서 도와주는 방식으로 진행합니다.

■ 수업을 듣고 나면 이런 것들이 가능해집니다.
Python에 대해 전반적으로 이해할 수 있고, 문제/알고리즘을 코딩으로 실 구현할 수 있습니다.
삼성 SW 역량 테스트에 나오는 문제를 풀수 있는 수준의 코딩 실력을 가질 수 있습니다.

■ 수업을 듣기전에 확인해주세요
일정/장소 조율이 필요합니다. 수업 신청 전에 반드시 실시간톡으로 일정을 문의해주세요!
맥북, 윈도우 노트북 어떤 것이든 상관없으나 노트북은 필수입니다.

■ 튜티님께서 원하신다면 1:1로도 진행가능하니 필요 시 문의주시면 감사하겠습니다.

수업대상

  • ■ 프로그래밍에 처음 입문하시는 분, 코딩을 해봤지만 실제 적용이 어려우신 분들이 들으시면 좋습니다.

    최근 컴퓨터 관련 전공이 아닌 비전공자 분들이 프로그래밍에 관심이 많습니다.
    그리고 배우는 과정에서 다양한 난관에 부딪히시는 것도 알고 있습니다.
    그러한 과정에 도움을 드리고 싶어 수업을 준비했습니다.

    - 코딩 문제를 풀이할 수 있는 실력을 갖고싶은 취준생
    - Python이 처음이신분, 코딩실력을 키우고 싶은 초보자
    - Python을 해봤지만 잘 모르겠는분, 학부1/2학년 학생

커리큘럼

1회차

⭐ 본 강의의 목차를 소개합니다.
튜티님의 코딩 능력에 따라 커리큘럼 일정이 상이할 수 있으며
튜티님과 충분한 협의 후 아래 커리큘럼의 진도 수준을 설정합니다.

* 수업 이후 회차 마다 복습에 도움이 되는 숙제가 있습니다

1.1. 첫 걸음, 프로그램 설치 및 개발 환경 셋팅
> Python란 무엇인가?
> Python을 사용하기 위한 기본 IDE, Jupyter Notebook 설치

1.2. 변수와 자료형
> 데이터 타입과 변수 (char, int, float, double, etc.)
> 기본 입출력(I/O)
> 연산자 (산술, 증감, 관계, 복합 대입 연산자)
> I/O 주의 사항

2회차

2. 반복문, 그리고 조건문
> 똑같은 기능을 반복해서 표현하는 방법
> for / while문, 반복문을 사용할 때 주의사항

> 제한조건을 표현하는 방법
> if.. elif.. else문, 조건문을 사용할 때 주의사항

3회차

3. Sequence data 처리: 리스트/튜플/딕셔너리(Python)
> 데이터를 가장 편리하게 저장/접근/수정/삭제하는 방법
> 1차원, 다차원 배열, 문자열
> 리스트/튜플/딕셔너리
> 현업 응용을 위한 numpy, pandas 라이브러리 소개

4회차

4. 함수
> 길고 복잡한 코드를 깔끔하게 정리할 수 있는 함수 정의 및 선언
> 함수 모듈을 이용한 데이터 접근, 수정
> 함수 호출 시 주의사항
> Numpy, pandas 라이브러리에 정의된 함수 이용

5회차

5. Python+Numpy+Pandas 를 이용한 데이터 분석 OR 알고리즘 문제 풀이
> 약 30만 줄 이상의 현실 데이터 분석
> 실제 IT 기업 코딩 테스트에 출제되는 문제 풀이

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