1회차

- 기초 데이터 조작(벡터, 행렬, 리스트, 데이터 프레임, 팩터와 테이블, 문자열)

* 참고로, R을 기본적으로 다루실 수 있는 분은 1일차에 tidyverse의 tibble, dplyr, tidyr를 소개하고자 합니다.

2회차

- 시각화(plot)
- 기술통계와 확률 분포

* 시간적으로 여유가 있을 경우, ggplot2에 대해서도 다루겠습니다.

3회차

- 일표본/이표본 t-검정
- 대응표본 검정
- 등분산 검정(F-검정)

* 시간적으로 여유가 있을 경우, 카이제곱검정(적합도 검정, 동질성 검정, 독립성 검정)도 설명하겠습니다.

4회차

- 상관분석/회귀분석
- 분산분석

* 시간적으로 여유가 있을 경우, 로지스틱 회귀분석/로그선형모형도 소개하겠습니다.