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가능
시간

  • 14시~18시
장소 : 협의 후 결정
추가비용 : 스터디룸 사용료가 추가됩니다
스터디룸에서 진행될 예정입니다. 개인 노트북과 필기구 지참해주세요!
₩25,000원 / 시간
₩200,000 / 총 2회 8시간
Buom Soo Kim
Buomsoo Kim
이제 데이터 처리는 Python으로! 데이터분석에서 시각화까지
  • 서울대
  • 4시간/회
  • 최대인원:3~6
  • ₩25,000/시간

튜터정보

  • 서울대학교 경영학과
• 서울대학교 경영대학원 석사과정 졸업예정(전공: 경영정보시스템)
• 서울시 도시 데이터 사이언스 연구소 '비정형 데이터 분석을 통한 효율적인 의사결정', '데이터마이닝과 추천시스템', '텍스트&SNS 분석', '빅데이터 비즈니스 밸류 창출 프로세스' 실습 강의 개발 및 진행
• 서울대학교 4차산업혁명 아카데미 '빅데이터분석 개론' 실습 강의 개발 및 진행
• 서울대학교 빅데이터 아카데미 '비정형 데이터 분석을 통한 효율적인 의사결정' 강의 개발 및 실습 조교 활동
• 경찰청 ‘전국 경찰관서 운영경비 결정모형 검토 및 개선방향 제안’ 연구 프로젝트
• 정석물류재단 ‘빅 데이터 활용을 통한 국내 택배회사 소비자 인식에 대한 연구’ 프로젝트
• 서울대학교 빅데이터연구원 4차산업혁명 아카데미 (하나은행) ‘통폐합점 대상 활동손님 추정이탈률 예측 알고리즘 개발’ 캡스톤 프로젝트

*github: https://github.com/buomsoo-kim



여러분이 데이터 분석의 첫 걸음을 떼는 멋진 여정에 제가 함께 하겠습니다. 자기 자신과 저를 믿고 따라온다면 누구나 할 수 있습니다!

컴퓨터공학을 전공하지 않은 문과 출신의 저도 처음에는 "내가 정말 이걸 할 수 있을까?" 반신반의하며 시작했습니다.

그렇지만 자신을 믿고 꾸준히 해온 2년이 지난 지금은 다른 사람들을 가르치고 조언과 멘토링을 해줄 정도로 성장하였습니다.

많은 분들이 데이터 사이언스를 접하면서 너무 어렵다고 생각하고 지레 겁을 먹어 시작도 못하고 포기하고 마는 것을 보았습니다.

그렇지만, 쉽고 직관적인 파이썬 언어와 최근에 빠르게 개발되고 있는 데이터 분석 패키지들과 함께라면 겁먹을 필요 없습니다.

쉬운 것부터 차근차근히 기초를 밟아 나간다면 어느새 자신이 꿈꾸던 실력을 가지게 된 것을 지각하게 될 것입니다. 제가 그래왔고, 그간 제가 지도해왔던 수강생들이 그래 왔습니다.

풍부한 강의 경력으로 학생들이 어려워 하는 부분이 무엇인지, 학생들에게 필요한 부분이 무엇인지를 알고 있습니다. 어려운 데이터 분석, 이제는 쉽게 해봅시다!

수업소개

파이썬 데이터 분석, 어렵지 않습니다.
선행 지식이 없는 수강생들의 눈높이에 맞춘 강의
프로그램 설치부터 차근차근히 함께 같이 해보는 실습


• 이론과 실습을 병행하여 필수적인 지식만 학습하고 현업에서 바로 활용할 수 있는 감각을 기르는 것을 목표로 합니다.

• 강의와 실습 외에도, 데이터 분석과 관련하여 궁금한 사항에 대한 Q&A와 본인의 개인적인 공부 및 프로젝트에 대한 1:1 피드백 및 멘토링도 지속적으로 제공합니다.

• 수강생들이 따로 강의 자료를 구매할 필요 없이 그간 수십 회의 강의를 통해 검증된 자체 제작 자료를 무료로 제공하고, 예제 코드와 연습 문제에 대한 솔루션 파일도 제공합니다.

• 강의 계획 - 1회 2시간 기준, 8주 과정입니다. 구체적인 수업 내용은 아래 커리큘럼을 참고해 주세요.

- 파트 1 (1~4주차): 파이썬 기초 및 데이터 핸들링 – 기초적인 파이썬 프로그래밍 언어 사용법을 학습하고, 데이터를 불러오고 처리하는 기법을 배우고 실습합니다.
+
- 파트 2 (5~8주차): 데이터 시각화 및 분석 – 데이터를 시각화하고 모델링하는 기법을 배우고, 이를 통해 비즈니스 인사이트를 추출하는 방법을 이론과 실습을 통해 학습합니다.

******* 세부 강의 시간표(2기) ********

* 1기 진행중 (1/6 ~ )
* 2기 진행중 (2/4 ~)
* 3기 모집중 (서울대입구)

- 1회차: 3/10(토) 14~16시
- 2회차: 3/17(토) 14~16시
- 3회차: 3/24(토) 14~16시
- 4회차: 3/31(토) 14~16시
- 5회차: 4/7(토) 14~16시
- 6회차: 4/14(토) 14~16시
- 7회차: 4/21(토) 14~16시
- 8회차: 4/28(토) 14~16시

********************************************

수업대상

  • 데이터 분석 경험이 없는 입문자(수학/통계/프로그래밍 등에 대한 선수 지식 필요 없음)

    • 현업에서 마케팅, 업무 자동화 등을 위해 프로그래밍 언어를 활용하고 싶은 분
    • 데이터 사이언스 전문가가 되고 싶지만 어디서 어떻게 시작할지 모르겠는 분
    • 그 외에도 논문 작성, 비즈니스 인사이트 추출, 창업, 프로젝트 등을 위해 데이터를 폭넓게 활용하고 싶으신 누구나

    파이썬은 어렵지 않습니다. 누구나 차근차근히 포기하지 않고 따라오신다면 할 수 있습니다!

커리큘럼

1회차

- 데이터 마이닝과 데이터 기반 의사결정
- 파이썬 및 관련 프로그램 설치 및 튜토리얼(Terminal/cmd, Text Editor, Anaconda, Jupyter)
- 파이썬 기초 문법 1
1) 기초 데이터 타입
2) 파이썬 자료구조

데이터 분석에 관한 기초적인 내용부터 시작해, 파이썬 설치와 프로그램 사용 방법 부터 차근차근히 알려 드립니다. 수강생 분들이 파이썬에 대한 지식이 없다고 가정하기 때문에, 진도를 빠르게 나가기보다는 간단한 내용부터 차근차근히 기본기를 닦아 나갑니다

2회차

- 데이터 전처리/파일 형식(Data Preprocessing / File Format)
- 파이썬 기초 문법 2
1) 조건문과 반복문
2) 함수와 모듈
3) 파일 핸들링(csv, txt 등)


데이터 분석에서 가장 큰 노력과 숙련을 요구하는 데이터 전처리의 기초적인 개념에 대해서 배웁니다. 단순히 이론 뿐 아니라, 강사가 현업에서 경험한 데이터 전처리 경험을 바탕으로 실천적인 가이드라인도 함께 전달합니다. 그리고 파이썬 기초 문법에서 for/while loops, 함수와 모듈, 라이브러리 활용법 등 핵심적인 부분만 집중적으로 학습하고, csv나 txt 등의 파일을 파이썬으로 불러오고 저장하는 방법을 배웁니다

3회차

- 넘파이(NumPy)
- 판다스(Pandas)

데이터 전처리를 이전보다 훨씬 수월하게 할 수 있게 만들어 주는 넘파이와 판다스에 대해서 학습합니다. 넘파이는 수치 연산을 효율적으로 구현해주고, 판다스는 엑셀의 스프레드시트(spreadsheet)와 같은 자료구조인 데이터프레임(DataFrame)을 제공해 사용자가 데이터를 쉽게 가공할 수 있게 도와줍니다. 이번 수업을 통해 수강생들이 넘파이와 판다스의 함수들을 사용하여 데이터 처리, 업무 자동화, 데이터 시각화 등을 이전보다 배 이상으로 효과적이고 효율적으로 수행하는 것을 목적으로 합니다

4회차

- 데이터 시각화(Data Visualization)
- 판다스 심화(Advanced Pandas)

데이터 분석의 꽃이라고도 할 수 있는 데이터 시각화에 대해서 배웁니다. 파이썬의 Matplotlib 패키지를 활용하여 직관적이면서도 멋진 차트와 플롯을 그리는 방법을 익힐 수 있습니다. 추가적으로 시간이 허용될 경우, 판다스 심화 과정을 통해 데이터 처리의 고급 기술을 배웁니다.

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