수업소개
웹 크롤링과 텍스트 분석에 대해서 "딱 필요한 정도만" 4주 동안 인텐시브하게 배웁니다!
이 수업을 통해 웹에서 데이터를 가져오고, 한국어 텍스트 형태로 된 많은 데이터를 쉽게 다룰 수 있을 거에요.
Merril Lynch, The Computer World Magazine 등에 따르면 비즈니스 의사결정에 활용될 수 있는 데이터의 80% 이상은 텍스트, 오디오, 비디오, 이미지 등 "비정형 데이터(unstructured data)"라고 합니다.
그 중에서 웹(web), 소셜 미디어(social media), 전자 상거래(e-commerce) 등의 빠른 발전으로 인해 우리가 읽을 수 있는 문자의 형태로 되어 있는 "텍스트 데이터(text data)"의 절대적인 비중 뿐 아니라 비즈니스 가치도 갈수록 높아지고 있습니다.
1991년 팀 버너스 리에 의해 소개된 월드 와이드 웹은 30여년이 지난 지금은 사람들 간의 지식과 정보를 전달하는 핵심적인 수단이 되며 "인터넷(Internet)"과 동일어처럼 쓰이며 지금 이시간에도 전 세계적으로 막대한 양의 텍스트 중심의 데이터를 쏟아내고 있습니다.
하지만, 텍스트 분석의 시작은 쉽지 않습니다. 기존의 관계형 데이터베이스에 규칙화되어 들어가는 정형 데이터와는 달리, 비정형 데이터는 그 처리도 까다로울 뿐더러 상당한 도메인 지식과 노하우를 요구합니다.
그리고 웹에서 데이터를 가져오기 위해서는 HTML과 CSS라는 웹 페이지를 구조화하고 디자인하기 위한 간단한 언어를 알아야하고, 때로는 자바스트립트에 대한 지식을 요구합니다.
그렇지만 본 수업은 웹 개발자를 위한 수업도 아니고, 언어학이나 자연어 처리에 대한 전공 수업도 아닙니다. 현업에서, 프로젝트에서, 혹은 수업에서 "딱 필요한 정도만" 배웁니다. HTML도, CSS도, KonlPy도, 텍스트 분석 이론도, 그리고 심지어 파이썬도 많이 알 필요 없습니다. "딱 필요한 정도만" 해도 배울게 너무 많고 응용할 수 있는 분야가 정말 많거든요.
<수업 특징>
• 이론과 실습을 병행하여 필수적인 지식만 학습하고 현업에서 바로 활용할 수 있는 감각을 기르는 것을 목표로 합니다.
• 강의와 실습 외에도, 데이터 분석과 관련하여 궁금한 사항에 대한 Q&A와 본인의 개인적인 공부 및 프로젝트에 대한 1:1 피드백 및 멘토링도 지속적으로 제공합니다.
• 수강생들이 따로 강의 자료를 구매할 필요 없이 그간 수십 회의 강의를 통해 검증된 자체 제작 자료를 무료로 제공하고, 예제 코드와 연습 문제에 대한 솔루션 파일도 제공합니다.
• 강의 계획 - 파트 1, 2로 구성되어 있습니다. 파트 1은 웹 크롤링과 기초 텍스트 분석에 대해서
배우고, 파트 1을 성공적으로 수강하신 분들을 대상으로 텍스트 분석 실습을 중심으로 파트2가 진행됩니다. 파트1은 1회 1주 2시간 기준, 4주 과정입니다. 구체적인 수업 내용은 아래 커리큘럼을 참고해 주세요.
<수업 일자>
3/4 개강하는 1기는 마감되었습니다!
3/24 시작하는 2기에 신청해 주세요
*1기 모집 완료 (장소: 서울대입구)
<파트1: 웹 크롤링과 기초 텍스트 분석>
1회차 - 3/4(일) 12:00 ~ 14:00
2회차 - 3/11(일) 12:00 ~ 14:00
3회차 - 3/18 (일) 12:00 ~ 14:00
4회차 - 3/25 (일) 12:00 ~ 14:00
<파트2: (심화과정) 텍스트 분석 실습과 활용>
5회차 - 4/1 (일) 12:00 ~ 14:00
6회차 - 4/8 (일) 12:00 ~ 14:00
7회차 - 4/15 (일 )12:00 ~ 14:00
8회차 - 4/22 (일) 12:00 ~ 14:00
*2기 모집 중 (장소: 서울대입구)
<파트1: 웹 크롤링과 기초 텍스트 분석>
1회차 - 3/24(토) 12:00 ~ 14:00
2회차 - 3/31(토) 12:00 ~ 14:00
3회차 - 4/7 (토) 12:00 ~ 14:00
4회차 - 4/14 (토) 12:00 ~ 14:00
<파트2: (심화과정) 텍스트 분석 실습과 활용>
5회차 - 4/21 (토) 12:00 ~ 14:00
6회차 - 4/28 (토) 12:00 ~ 14:00
7회차 - 5/5 (토)12:00 ~ 14:00
8회차 - 5/12 (토) 12:00 ~ 14:00