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  • 시간협의 (협의)
장소 : 협의 후 결정
추가비용 : 스터디룸 이용시 요금 지불.
장소는 사전 협의를 통해 충분히 조정이 가능하며, 스터디룸 이용시 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
₩25,000원 / 시간
₩300,000 / 총 4회 12시간
박군
박군
[R]데이터 분석의 시작과 끝! 입문자를 위한 맞춤형 통계 강의
  • 강남
  • 3시간/회
  • 1:1 수업
  • ₩25,000/시간

튜터정보

  • 한양대학교 경영대학 비즈니스인포매틱스학과
통계학과 수석 졸업.

대학원은 자퇴하고 일 하고 있습니다.

2018. 05 ~ : 빅데이터 전문 기업의 데이터 분석팀에서 근무 중
2018. 02 ~ 04 : 자연어처리 스타트업 기업에서 Data Analyst로 근무

입상 : 2016년 제 4회 관광 빅데이터 분석대회[분석 부분] 은상 수상(1인)
(주최 : 한국문화관광연구원 / 후원 : 문화체육관광부)
2017년 나라살림 아이디어 공모[논문 부분 3등]
( 재정혁신타운[기획재정부] )
2017년 문화관광 빅데이터 분석대회 지정주제 (동상 3인)
(주최 : 한국문화관광연구원 / 후원 : 문화체육관광부)

관련경험 : 2017년 3월부터 진행한 강의 노하우
2016년 01월 ~ 12월, 기초통계, 응용통계 교육 경험
(또래튜터링 튜터 우수상 수상)
2016년 수원시 노인정 현황 조사 연구원
2015년 SNS와 사회현상 연관성 조사.

관심분야 : 통계방법론, 기계학습

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수업소개

[안내 사항]

1 대 1로 진행 + 대부분 수강생들이 최소 4회를 연장 수강 및

유동적인 수업 스케쥴링 때문에

회전율이 많이 떨어집니다.

긴 시간 Sold Out 이지만 탈잉활동을 안하고 있는 것은 아니기 때문에

언제든지 문의 주셔도 됩니다.

진행 중이신 분들이 종료될 시점에 다시 Open하도록 하겠습니다.

또한 일정에 크게 영향을 받지 않는 원격강의를 준비 및 진행예정이오니 문의 부탁드립니다.

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[잠시 Level Up즘 하고 돌아 왔습니다.]

이제까지 많은 수강생들을 가르쳤지만, 제 실력을 좀 더 쌓고자 수련을 떠났으며, 현재도 수련 중에 있습니다.

더 풍부해진 경험과 최적화된 강의력을 바탕으로 여러분에게 최고의 품질, 최고의 가성비로 강의를 제공해 드리겠습니다.

본 강의를 신청해주실 경우, 제가 만들어 둔 인강으로 복습도 하시라고 [무료쿠폰]을 드리도록 하겠습니다.

제가 바라는 것은 여러분이 지불한 그 이상으로 터득하시는 것입니다.

Sold - Out 상황이여도, 문의를 주시면 상담이 가능합니다.
언제든지 문의 주시길 바랍니다.

주말에 수업가능합니다.

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데이터를 분석하고 결과를 내고 싶은가요?
본 수업은 수강생에게 맞춤 강의로써, 수강생이 필요로 하는 것들을 도와드릴 수 있습니다.
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R을 활용한 응용통계 수업입니다.
(통계를 시작하시는 분, R을 시작하고 공부하고 싶으신 분들에게 추천드립니다.)

연습용 데이터가 아닌 실제로 수집된 데이터를 이용하여 통계이론 및 적용에 대하여 공부합니다.

기본적으로 4회 강의로 커리큘럼이 잡혀있지만,
수강생 대부분이 8회정도로 연장을 하기 때문에 커리큘럼을 8주차에 맞추어 소개해드리도록 하겠습니다.

제 강의에서 학습하는 데이터는 다음과 같습니다.

1단계 IMDB MOVIE DATA SET 분석 (입문, 1 ~ 3주차 진행)

1000개의 IMDB의 영화 Data Set을 이용하여

데이터를 어떻게 다루어야 하는지, 어떤 분석을 하면 원하는 결과를 얻어낼 수 있는지 학습을 합니다.


2단계 HR COMMA SEP SET (응용, 4~5주차 진행)

어떤 사람들이 이직을 자주할까요?
이직에 영향을 미치는 직장생활의 요인은 어떤 것일까요?
결론적으로 직장인들이 이직하는 주요 원인에 대해 파악합니다.

3단계 FIFA_DATA_ SET & IOWA LIQUOR SALES DATA SET (5주차 ~)

일반적으로 4주차정도 진행했을 경우, 수강생분들이 대체로 완벽하지는 않지만,
데이터를 보고서 무엇을 해야할지, R코드에 대해 익숙해집니다.
여기서 필요한 것은 수강생들이 데이터를 보았을 때 스스로 변수를 어떻게 핸들링 해야하며 원하는 결과값을 얻기 위해서는 어떤 분석을 해야하는지 판단 및 실행을 할 수 있는 트레이닝이 필요합니다.

FIFA 데이터와 아이오와 주류판매 데이터는 꽤나 복잡한 수준의 데이터입니다.

난이도가 올라간 데이터를 직접 스스로 분석을 하며, 데이터 분석이 어떤 것인지 현실적으로 느낄 수 있습니다.

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학습내용

목표 : R을 활용한 실제 데이터 시각화 및 분석방법

1. Data Handling
(1) 결측치 정리
(2) 이상치 탐색
(3) 변수 변환(코딩)

2. Exploratory Data Analysis
(1) 데이터 시각화
(2) 변수 특성, 분포 확인
(3) 변수간의 관계 정리

3. Target
(1) 분석 목적 설정
(2) 가설 설정

4. Feature Selection & Analysis
(1) T검정
(2) 분산분석 (사후검정)
(3) 상관분석
(4) 회귀분석 (단순, 다중, 비선형, 변수 선택법)
(5) 카이제곱 독립성검정
(6) 로지스틱 회귀분석

5. Conclusion
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4회 과정 후 연장 시

Project형식으로 데이터 분석의 시작과 끝을 수강생이 직접 해봅니다.
추가적으로 기계학습 방법론들에 대해 다룹니다.

1. 군집분석 , K 근접 이웃 알고리즘
2. 주성분 분석
3. 샘플링 및 타당성 검증
4. 의사결정나무, 서포트벡터머신 등의 분류 기법
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1] 정해진 순서와 방법대로 분석을 진행하는 것이 아니라,수강생이 직접 데이터 속에서 알아내고 싶은 가설과 그것을 검증하며 분석을 진행하며 통계적 Insight를 기르는데 집중을 합니다.

2] 제가 구성해둔 커리큘럼이 있지만, 현재 진행한 수강생 모두 정해진 커리큘럼이 아닌, 수강생들이 직접 원하고 도움이 되는 방향으로 피드백을 받은 뒤 수정을 하여 진행합니다.

3] 4주 간의 과정이 끝난 후, 연장을 원하신다면 연장이 가능합니다.

4] 장소와 시간변경의 편의와 수강생을 제대로 도와주기 위하여 1:1로 진행합니다.

5] 1:1로 진행되기에 장소, 시간 등을 유기적으로 변동할 수 있습니다.

6] 혹여나 그룹으로 진행될 경우, 가격할인을 해드리겠습니다. (50% 할인)

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이런 분들에게 좋아요!

대학원에서의 랩 세미나 중에 다루는 논문들에 인용되어있는 수 많은 통계기법들이 이해가 되지 않아, 힘들어 하시는 분!

자료를 수집하여 통계 기법들을 가미하여 논문을 작성하고 싶으신 대 어려움을 겪고 계시는 분!

더 이상 힘들어 하시지 마세요.

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수업대상

  • 1. 학사(원)생활에 통계분석 능력 및 지식이 필요하신 분

    2. 데이터 분석직으로 이직을 준비(고려)하시는 분

커리큘럼

1회차

통계적 사고방식과 분석방법론들에 대한 기본적인 이해

이산형 & 연속형 확률 분포

데이터를 제공받았는데 무엇을 해야될까요? 빈도분석? 퍼센트 계산? 그리고 그 다음 무엇을 알아낼 수 있을까요?
데이터라는 것은 마치 음식을 해먹기 전에 제공받은 '재료'와 같습니다.
맛있는 음식을 만드려면 재료에 대한 이해가 먼저 되어야겠죠?


데이터 핸들링(결측값, 이상치, 변수 변환)

앞서 말했듯이, 데이터는 '재료'와 같다고 했습니다.
그럼 이제 본격적으로 요리를 시작하기 전에 재료를 손질하는 법을 알아야겠죠?



2회차

Hypothesis Test (가설검정) & T검정, 분산분석

분석목적 설정 및 가설 검정에 대한 이해

재료의 손질이 다 끝났습니다.
본격적으로 음식을 조리하기 위하여 어떤 것부터 진행해야 될까요?
아! 음식을 조리하기 전에는 '어떤 음식'을 만들어 보겠다. 라는 목표가 뚜렷해야 음식이 제대로 완성됩니다.
마찬가지로 분석을 통해 '어떤 결과'를 얻어내고 싶다에 대해 생각해봅니다.

3회차

분석방법론
(T검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 카이제곱 독립성 검정, 로지스틱 회귀분석)

분석방법론(T검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 카이제곱 독립성 검정, 로지스틱 회귀분석)

4회차

Categorical Data Analysis(범주형 자료분석)에 대해 배웁니다.

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